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答案 1:
1、懂得建立目标数据分析是为了解决问题而去分析,不是单纯为分析而分析。数据分析是有目的性的。比如:一季度ABC产品的销售情况,是按月份为横坐标建立各部门的图表;各产品线ABC在一季度的销售情况,是按部门为横坐标建立对应的图表。2、针对不同人群提供不同的结论报告数据分析要有结论报告,不同的人群报告的侧重点不同。比如管理层,看的是趋势和异常点;营销人员看的是ROI产出比率和高用户质量的导入情况;业务人员看的是产品对用户的活跃度等。3、数据分析工具如果是互联网数据分析,可以从google GA入门,EXCEL辅助,了解数据分析的基本算法。至于SAS,SPSS这些高级工具不一定需要。4、不同时期要有不同的KPI不断的调整目标和发现问题是数据分析精细化的必经过程。例如:腾讯的数据分析关键指标集不断调整,从2007年的关注会员基数,到现在的会员活跃度、用户体验度、性能度等等。建立对应的模型,帮助产品和项目的同事更好的了解用户。总结,数据分析是为决策服务的。所以,不要停留和满足在单一的角度去进行数据分析。 -
答案 2:
我觉得对数据的理解(定义商业目标)是第一位的,然后统计提供idea,编程提供tool,做完这些你就可以分析得到有价值的结论了。 -
答案 3:
1、充分的理解产品和业务(也就是理解数据)这个最重要 2、统计学知识 3、掌握工具excel sas spss等(sql语言必须会)
做好数据分析的需要掌握哪些技能?
2012-01-19 19:50:48 来源: 点击:
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