如何「train」豆瓣FM，才能使它随机抽取的歌曲更接近用户的收听喜好？
2012-01-19 19:58:18   来源：   点击：

4 个答案

• 答案 1：

  先去喜欢的公共频道里将喜欢的歌曲标记红心，这样听几天之后再换到私人频道，将不喜欢的歌曲扔进垃圾箱，不到一个月就可以达到你的目的了

• 答案 2：

  你可以不点 就是效果差一点而已 豆瓣在用户感觉这个维度 至少可以把对一个歌的感觉分成四档 非常喜欢——红心 喜欢——听完 不喜欢——听到一半切了 非常不喜欢——垃圾箱 而其他维度 包括歌与歌之前的关系 和你喜欢同一首歌的人喜欢的其他歌 等等 如果不想点 就不点 效果虽然下降 但是考虑到噪音等其他因素 下降的程度有限 所以 如果觉得麻烦 就别点了 切歌就行了 哈哈

• 答案 3：

  可以先初始化一下私人电台环境，就是先在豆瓣音乐条目中搜索自己喜欢的歌手，把喜欢的曲子先加上红心（右侧有播放提示的专辑中的曲目才可以标红心） http://music.douban.com/

• 答案 4：

  之前有人问过，把回答答案拷贝如下： 推荐算法：根据你标记喜欢的歌曲，然后通过推荐算法，找出喜欢这首歌的人同时也可能喜欢这，这，这几首歌，然后这，这，这几首歌就会推荐给你； 存在问题：不过标记多，算法存在过度拟合，也就是说当你标记很多很多喜欢歌曲后，算法会更加明确你喜欢那几首，然后就推荐你这几首了。这时候，推荐近似于循环播放。