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答案 1:
这个问题,应该是数据误差超出了20%。建议解决方案:重新看一下GA监测代码有没有加错、重复等现象;
除了看单页面数据以外,看一下全站及渠道数据是否也存在巨大差异;
查看以往数据是否一直都存在这么大的差异,这样可以分析原因。
术语:不同计划之间,术语的含义或衡量方式可能不同。各个供应商对综合浏览量的定义通常较为类似,但对访问或访问者下定义则难得多。在 Google Analytics(分析)中,如果某位用户在未关闭浏览器的情况下 30 分钟内两次访问您的网站,Google Analytics(分析)会将其记录为一次访问。而其他解决方案可能将此行为视为 2 次访问,具体取决于各自的定义方式。
跟踪方式:跟踪活动的方式主要有两种:基于 Cookie 和 IP + 用户代理。
基于 Cookie的跟踪需要依赖浏览器来设置 Cookie。如果 Cookie 被停用,基于 Cookie 的分析计划(如 Google Analytics(分析))就不会记录访问,这样就会排除漫游器或 Spider 之类来源的点击量。
IP + 用户代理跟踪一般通过分析日志文件来获得数据。由于动态分配的 IP 地址及 Spider 与漫游器的访问量,这种跟踪方式所报告的数值可能高于基于 Cookie 的跟踪方式。
第一方与第三方 Cookie:即使在基于 Cookie 的解决方案中,也还是存在第一方和第三方 Cookie 的差别。由于第三方 Cookie 是由被访网站之外的来源设置的,因此通常会遇到浏览器和安全软件的拦截。Google Analytics(分析)使用的是第一方 Cookie。
第三方图片:有些浏览器允许用户停用由当前网页之外的网域所请求的图片。停用此类图片将会阻止数据发送至 Google Analytics(分析)。
过滤器/设置:许多网络分析解决方案都会提供数据过滤器。由于过滤器应用方式的不同,或同时指定了不同的过滤规则,因此报告中的数据可能会受到非常大的影响。
时区差异:如果您的网络分析解决方案对数据进行分组时使用的是不同的时区,您的每天或每小时数据就会受到影响。
访问者浏览器首选项:要让 Google Analytics(分析)报告相关访问,访问者须在浏览器中启用 JavaScript、图片和 Cookie。取决于其收集数据的方式,其他解决方案可能仍然能够记录这些访问者。
缓存:每当网页被访问时(即使该页已被缓存),Google Analytics(分析)都会直接通知 Google 服务器。如果网页取自用户或服务器的缓存,其他分析解决方案可能就不会记录额外的访问。
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答案 2:
我觉得,选定了工具就要相信他的算法,不必纠结于两个工具的数据异同。另一个问题,是否关于访问者和PV等数据也差距如此之大?目前我的博客来说,差距有,但没有如此之大,你指的是跳出率90%多吗?停留时间差距有多大?如果停留时间差距不大而跳出率差距大,这才有问题了。你能给出具体的数据我看下吗?截取一点即可,符合保密标准的那种。
Google 统计与 百度 统计数据相差很大,是哪些原因造成的?
2012-01-19 20:02:52 来源: 点击:
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