基于手机社交类运营中，怎么做好数据分析，并从中看出问题的病根？
2012-01-19 20:03:48   来源：   点击：

4 个答案

• 答案 1：

  新增用户数的活跃度，哪些人群属性的用户活跃度高？

  手机号码填写正确和错误的比例，错误比例是由哪些原因构成的？

  等等..........

• 答案 2：

  感谢邀请，问题太宽泛了，以下是个人意见，仅供参考用户信息完整度是很重要，但静态数据毕竟是死的没有动态数据很难暴露问题，比如：用户活跃度各类用户操作（最简单的是页面，或者一个功能调用，取决于系统设计）的统计，如峰谷值的时间段，所占比重等等另外，个人以为反馈数量也很重要

• 答案 3：

  看数据分析不如看用户反馈，当用户总是在呼唤你的时候，比什么数据都真实，因为你能感觉的到

• 答案 4：

  给出的数据参数，基本只能用来分析用户注册流程的转化率。其实一些基本的参数，如用户活跃度、UGC、注册、来源、内容分析等维度，跟网站是大同小异，google一下网站分析入门贴或者基础知识之类就有很多。下面只说说需要注意的：

  数据收集。移动设备的数据收集不比网站，客户端操作很多是在本地，并且对流量敏感。总不能像网页一样肆无忌惮的收集数据而不在乎流量。所以很少有客户端会实时收集用户操作行为，有不少客户端是收集一次操作数据，压缩后下次上线时发送。这个需要看公司对额外流量的容忍度如何了。

  用户细分。用户细分一定是很重要的内容。用户属性的细分、来源的细分、活跃度的细分、UGC的细分、休眠用户的细分、好友情况的细分、在线时间的细分等等等等。很多问题都是细分之后才发觉的，可以看一个图：ww1.sinaimg.cn/large...

  UGC，就是用户制造内容，永远是SNS网站的核心，重中之重，应当以UGC的各种指标制定综合KPI，通过归一加权等操作，让数据能反映运营指标、应用健康程度等。

  用户反馈也是个不错的收集机制，但也只能用来处理Bug。毕竟这种方法的样本太不具有代表性，反馈的意见属于不可不信，不可尽信的东西。毕竟满足了少数用户的需求，很可能伤害了更多用户的需求。再好的产品也不可能满足所有人的需求，因此平时不论运营还是产品，不能根据个例来说事。