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LBS搜索引擎与传统的搜索引擎有什么不同?
2012-01-19 20:11:25   来源:   点击:

    LBS搜索引擎与传统的搜索引擎有什么不同?最近在做LBS搜索引擎的Query的意图分析,但一直有个问题萦绕在脑子里,就是,LBS搜索引擎和传统的搜索引擎有什么本质区别?我能想到的是前者是精准搜索,后者是相关性搜索;并且在日志的挖掘上可利用的数据也有限。如果不能把这个问题弄清楚,完全照套通用搜索引擎的做法,结果也只能是无的放矢。求高手指点!

    2 个答案

    • 答案 1:

      “情”,即用户需求、用户心理;“境”,即用户所处的环境。用户需求千差万别,不同用户,不同地点,不同场合,搜索同一个关键词,结果也会不同。除了像传统搜索一样,从关键词中分析用户需求外,情景搜索更需要从用户所处的环境、场合、语境等多维参考因素中分析并获取用户需求。这不仅需要考虑环境因素和上下文关联等,更需要强大的语义分析技术来支持。 要说区别,个人总结有以下几个,欢迎板砖:

        关键词退化:用户需求的获取与把握不再简单依赖关键词,环境成为搜索的一部分,关键词退化为搜索提交的其中一个维度,而不是全部维度。

        精准个性化结果:由于考虑了环境因素和上下文关联等,让搜索结果更匹配用户的需求,结果更加精准,也更加个性化。个性化成为新的考量标准之一。

        主动推送信息:变被动为主动,两个口号:”无处不在的搜索“、”不需要搜索的搜索“。当对既定情景中的用户行为习惯有了较高把握时,主动推送信息成为可能,更精准的广告也有了依托。

        移动平台优势:移动应用催生情景搜索。相比传统互联网平台,移动平台具有更得天独厚的优势:更易获取情景信息,更易获取用户行为数据。移动平台应该是情景搜索发展的主要舞台。

      p.s. 个人觉得精准搜索和相关性搜索并没有差别,现在搜索结果大都是用相关性来考量的,精准搜索是相关性更高的搜索。
    • 答案 2:

      你指的是基于图片内容的搜索还是基于关键字的搜索?

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