交通摄像头拍到的违章车牌，是人识别还是电脑识别？
2012-01-19 20:24:48   来源：   点击：

3 个答案

• 答案 1：

  我在之前公司的时候，x州的交巡警总队做过一个平台，我刚进他们监控大厅的时候，那气势，我顿时感觉自己是个牛逼的人了，像电影里的警察一样，喝！ 一面墙上全部是路口的监控，而且电脑上可以查看全市的监控探头。不要小看摄像头，它能自动检测超速，闯红，压线，违规变道以及摸奶等各种违章，而且下面支队还不定时的拿手柄调整摄像头的角度到处看，毕竟机器的识别率并不是100%，配合上人力，也就差不多了。 摄像头本身是不能处理的，把拍摄的违章照片传到电脑上，然后经过电脑识别处理，识别出车牌，根据车牌自动查询你的车身颜色，违章车速，姓名，身份证号码，电话，发动机缸号等信息。 白天的识别率是比较高的，晚上的时候就有点差强人意了，而且一些摄像头角度不好的话，你只要把车灯开成远光灯，摸奶？车震都不要紧。

• 答案 2：

  至少有些摄像头是电脑识别。 前些天开车去北戴河，返程出河北界进北京的高速路收费站被警察拦下，说我超速。 缴罚款的时候发现，小屋内同时有10多人在等待处理。 处罚完毕出来后看到，小屋外有显示屏，上面滚动显示即将开出收费站且有违章记录的车辆号码，外面警察按照显示屏上号码拦车。自动化程度如此之高，当时还是蛮吃惊的。 交通罚款也算门产业了，花钱（投资设备）和收钱（罚款收入）过程中都有寻租空间 这个行当，我相信咱们中国会是世界领先的。 另外说点题外话： 北京交警的肩膀上对讲机现在不光能录音，也可以拍摄，并且会保留拍摄纪录。还有，交管局是有专门的风纪部门。

• 答案 3：

  个人做过一个基于神经网络和图像处理的车牌识别项目，难度不大，图像处理方面现在的计算机很轻松的就把车牌上的文字和数字单独扣出来，Matlab就能实现，之后用神经网络的学习功能，输入多个同一样的数字或者文字，让系统识别出特征，然后再输入新的就自动匹配上了。