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semantic web 语义网络是如何工作的?
2012-01-19 20:33:24   来源:   点击:

    semantic web 语义网络是如何工作的?语义网络的目的是让计算机理解人类的意图,通过用知识解释知识,直到无需再解释。我所不明白的就是什么叫做无需再解释。

    2 个答案

    • 答案 1:

      在学界,语义网络通常另有所指,即semantic network,是Quillian在1966年提出的一种知识表示方法 [1]。 "通过用知识解释知识,直到无需再解释",这听上去像是说self-describing,就是说data是self-describing的,因此计算机看到data就能理解其含义。 ”语义网络的目的是让计算机理解人类的意图“——由于多方面原因,Semantic Web通常被误解为这样,但实际上不是的。 语义、智能、自描述这些出自学术界的概念,往往字面上差之毫厘而在技术内涵上谬以千里,通常不能按日常的方法去望文生义。。 == 参考 == [1] bbs.w3china.org/dispbbs...
    • 答案 2:

      不知道为啥邀请我,且因为我不是互联网技术高手,故准备硬着头皮,从 “知识的工作原理” 尝试回答之。 现代的知识观念认为,知识之所以会有用,仅在达成理解后才有用 (有用=能帮助决策,解决问题)在于“概念”彼此连接所构成的一簇相对独立完整的知识网络,这个知识网络总体被称为什么呢?说来简单,就是所谓对这个问题的“理解”。完成网络的过程 即是达成理解的过程。 有些东西我们觉得“理解很深” ,比如对于你的爱人,其本质是因为你了解很多关于她/他的信息,各种情况下的行为举止,观念看法。这些所有信息在你头脑中构成了 一簇相对独立完整的知识网络,所以觉得很“理解”,以至于能够预测“ 她/他 抬抬屁股,要放什么屁”。 某些行业专家对于某行业 “理解”很深,故可以预测行业发展,也是这个道理。 “用知识解释知识”:就假设 对于一个整体的概念网络,我们有一些已经知道了,但也有一些是未知的,若要“理解”,若要“解决问题”,就需要补全那些信息和连接。所谓 “无需再解释”就是 费了半天劲,终于连接到你了解的那部分了。 wiki上的Semantics词条里面有个 prototype 的说法,意指概念系统中的基础概念。大白话来说就是地球人基本都知道的。也大概是达到了 “无需解释”的状况。比如在交互设计里有个经典的“原型”例子来说明 “设计隐喻”:当你放一把椅子在那里,无需说明,大家基本上都会用坐下的方式来使用它。 这是个理论,而且是来自于西方的。(大伙都知道中国哲学里是没有知识论滴。)简单看 符合我们的 认知经验,但 产品化,或者在哪个领域适合产品化,我表示也在 摸索。 ************本回答热烈欢迎拍砖***************

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