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答案 1:
感谢邀请回答这个问题,我个人对海量处理并不算专家,而且这个话题太过宽泛,所以就只基于部分已有的知识来提供回答。海量数据处理本身实践性非常强,因此单纯的书籍并不多,而且也远远不够。以前总结过一个豆列,主要围绕海量数据存储话题(不涉及计算模型),基本包含了所知道的已出版的书籍book.douban.com/doulist...总体上讲,海量计算的读物可从这些领域准备1. 数据库实现原理2. 数据结构:a) 内存数据模型,都有哪些数据结构,分别对应什么问题b) 持久化数据模型,都有哪些数据结构,分别对应什么问题各种数据结构wiki上有了很好的导航,可以提供参照3. 计算模型及其应用范围,比如mapreduce,及其变种,它们用于解决什么问题,为何会有那些演进4. 一致性模型及其各种trade off5. 针对各应用场景都有什么open source项目,然后要研读其设计a) MySQL是如何设计的b) 各类NoSQL是如何设计的c) Google如何处理海量数据问题,包括hadoop, hbase, hive, cassandra, zookeeper等等,是如何设计的权做抛砖引玉
海量数据计算的经典读物推荐有哪些?
2012-01-19 17:47:57 来源: 点击:
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