在目前没有实际数据资源的情况下，如何学习数据分析？
2012-01-19 17:50:39   来源：   点击：

8 个答案

• 答案 1：

  首先可以阅读一些经典的教程，从数据采集 数据处理 到数据分析 数据建模等等，都可以涉及以下，此外，既然作为一个交互，我觉得肯定会对应到很多具体的产品项目，这时候可以多主动去发展一些私人关系，去了解一下别人是怎么样用数据的，同时，去听一些业内人得分项也是一个不错的选择。

• 答案 2：

  数据资源的渠道很多，只是你没有用心去梳理。关键需要从数据里你能对比出什么，看出什么，解决什么？关于方法应该:多看，多理解，多阅读关联的事物。

• 答案 3：

  我想你应该是想提高数据的敏感性以及对数据的理解能力，而不单纯是数据分析技能，纯数据分析技能的话，不一定要有工作中实际的数据才能学习，网络上很多相应的资源可以借用。而如果是提高数据的敏感性和对数据的理解能力，这个个人觉得需要基础的数据分析技能，并且要提高逻辑思维、学习一些经济学知识，加深对业务的理解等，一些非纯数据分析技能的更广更深的综合的知识。个人浅见。

• 答案 4：

  在校学的是数据分析相关专业，虽然现在没有从事这项工作，但是个人觉得，数据分析最重要的不是分析具体数据，而是如何从这个世界中去提炼数据，哪怕你站在大马路上，你可以观察行人，看记录每个人穿的鞋子的类型颜色，穿的衣服类型颜色，大概年级等等，再加自己的提炼，完全可以分析出很多东西。

• 答案 5：

  如果你只是想找经典的数据来学习统计理论的话，国外的教材作者都会提供数据集在他们的主页上

• 答案 6：

  你在做什么交互？不能拿到交互数据？

• 答案 7：

  就好比我吧,别小看那些100IP的中小企业网站,因为手里比较多的企业站,我一般设好几个目标来看,来对比.~

• 答案 8：

  如果你在IT公司工作，运营团队和PM应该掌握大量数据，只不过平时不会公布。但是应该可以向他们申请获取数据。 :)