社交网络对知识体系（Ontology）的搭建有何帮助？
2012-01-19 17:57:47   来源：   点击：

5 个答案

• 答案 1：

  在万维网上运用本体来组织信息，是语义网（全称语义万维网或Semantic Web）的研究课题之一。成功地运用本体有赖于认同或标准化（zhihu.com/question...）。但万维网是一个参与人数众多的开放平台（人数越多，意味着共识越少），于是，在万维网规模上怎么建本体，成为一个棘手问题。有一种让步做法，其想法是：既然难以达成共识，那么就彻底放开，让大家在没有集中管理的条件下，自由采用词汇来打标签（tag）；由于参与人数众多，最后受到大家欢迎的tag会浮现出来——这种方法就叫分众分类法（folksonomy）。这是社交网络对“Ontology”构建的贡献之一。这里的“Ontology”打了引号，因为这种通过自下而上的方法得到的“本体”，并不是真正的本体，其效用也是有限的。

• 答案 2：

  对需要在陌生领域建立知识体系的人来说：社交网络（知道向谁提问，找到懂行的专家）是有很大帮助的，特别是在刚开始的时候，对某个领域可能接近一无所知，这个时候专家的解答，给出一个知识框架，或者推荐合适的专业书籍，帮助他们了解该领域的知识架构，对他们逐渐深入学习，建立自己的知识体系，是有关键作用的。对认真回答分享的人来说：以认真的态度回答分享，是需要逻辑的思考，有时候甚至需要引用相关资料和求证，这些过程，都促进了回答者对那个领域的了解和理解，加速了知识体系的构建。事实上，书写分享自己的经验，是隐形知识显性化的过程。毛向辉曾说：学习就是优化自己的内外网络，其中很重要一个网络就是社会网络。可参考《学习的互联法则》online-edu.org/html... 原文地址不知道为什么打不开了，我找了一个转载的地址：zhixing123.cn/ziyuan...或者我整理的毛向辉学习三大法则的思维导图：ourdearamy.com/2009...

• 答案 3：

  社交网络利用真实的用户关系构建话题的环节词和链接（关联），以达到构建Ontology的概念共享，不过此Ontology不比专家系统之Ontology，所以社会化问答系统需要急需解决的两个问题出现了：1. Ontology自动学习构建系统的建立和完善 2. 专家系统的构建和完善 解决上述两个问题后才有可能进行reasoning, proof和trust的工作，对已构建的Ontology进行进一步完善和优化，消除歧义，提高质量等等。

• 答案 4：

  社交网络 给予用户 归属感,责任感,以及个人的权威性。有利于激发用户使用的热情，和产生用户数据(user content)。这方面的研究很多都是关于wikipedia的。

• 答案 5：

  相比社交网络，Wiki的模式更适合建立一个庞大的本体库,Social Network顶多是辅助作用