鞋类B2C，如何定义用户流失率？有没有什么有效的方式来降低用户流失率？
2012-01-19 18:00:32   来源：   点击：

7 个答案

• 答案 1：

  实话说这个问题比较复杂，我想主要是保持竞争优势，如价格、产品丰富程度、客户体验等，同时做好客户关系管理，加强会员营销。

• 答案 2：

  受邀回答.B2C的用户流失率数据我觉得主要是3个方面.

  订单转化率

  重复购买率

  重复购买频次

  这三个数据其实挺重要的...

  订单转化率是一个由网站的使用驱动的数据,主要的数据指标会跟网站的是否好用成正比.网站越好用,用户在订单转化率表现越高...主要的一些改进手段包括,减少购物流程,增加具有吸引力的图片,商品排序的优化等等.(以前自己做类似的东西的时候,发现,即使仅仅是对排序进行优化也能够提高很好的效果,可以根据用户的点击情况机器自动学习优化排序.如果在跑鞋分类下,点击越多的排序在这个分类中越考前)

  重复购买率,是一个由服务的优缺来驱动的数据.服务越好,顾客越满意,重复购买率越高.

  重复购买频次,是一个品牌和服务的驱动的数据,品牌越突出,服务越到位,重复购买频次越高.

  以上为自己的一些观点.

• 答案 3：

  先计算平均消费周期，比如平均消费周期为5个月，则计算为5个月以内未访问者为流失用户，针对消费过的顾客，则用5个月X2=10个月，10个月以内未访问者为流失用户。普通用户流失率=流失的普通用户数量/全体普通用户数量。活跃用户流失率=流失的活跃用户数量/全体活跃用户数量。优质用户流失率=流失的优质用户数量/全体优质用户数量。不同等级的用户流失率=不同等级的流失用户的人数/总流失人数。不同场景的用户流失率=流失用户最后处在不同场景下的人数/总流失人数。不同客户来源的用户流失率=不同客户来源的用户的流失人数 /总流失人数。提高B2C的用户体验、产品与服务！这是任何一个B2C都需要的！

• 答案 4：

  定义流失率之前，你得深入分析你现有用户的基本特征和行为习惯，以及偏好。往往定义流失率看周期内的连续行为，而有时候某些特殊的行为也即代表用户流失的可能，例如投诉了，表达不满的，不过这些信息无法及时、准确获取。因此我们做流失时，不是给限制死，而是探索性分析：不同群体的用户在1个月内流失的可能性，在2个月内流失的可能性，在一个季度流失的可能性，在半年流失的可能性，甚至在1年内流失的可能性；不同的商业目的，即将采用不同的流失定义周期窗口。

• 答案 5：

  关于降低用户流失率，主要还是在于商品是否有竞争力，以及网站对用户的激励模式……

• 答案 6：

  支持鲁总的看法，保持竞争优势是关键。

• 答案 7：

  个人想法：首先，这个问题要企业本身的情况而定，不同阶段会有不同的侧重，这里不讨论涉及公司战略（如消费理念改变、引导新潮流）等内容，仅分析题目，常规的什么优化之类的就不说了。从现有电商行业的分析来看，老客户的营业额贡献率三倍于新客户，对于老客户最好的手段就是投其所好。研究其喜好的关键工作是数据分析，可以淘宝的鞋类数据分析为大依据，之后预期鞋类用户的更新周期，鞋品属于消耗品，并且比较特殊，受季节影响较大。如：夏季商品更换频率大于冬季。夏季以凉鞋、拖鞋、休闲鞋，高跟鞋为主，冬季以旅游鞋、皮鞋为主。理论上商品自身的更新换代周期必须小于用户的需求更新周期。否则会明显造成用户流逝。其次，对现有用户的消费行为进行分析，有条件的可以从分析用户浏览轨迹入手，形成深度用户的关注统计，没条件的就从商品的样式、颜色、尺码等基本属性入手，结合潮流风尚等时尚元素，达到优化商品组合的目的。此外更多的就是营销手段的应用，如：结合用户需求周期（以内）的信息直投，如新品折扣信息、优惠券派发等。举例：不知道大家有没有注意到，凡客V+的夏季促销优惠卷间隔时间比较一致，没认为算过，感觉是大约为60天左右。这个周期最可能和两个因素有关，商品更新/换代周期、用户沉寂时间。