没有数据安全，就没有国家安全。
自动驾驶时代已经拉开序幕。除了特斯拉、“蔚小理”等造车新势力，传统汽车巨头、国内科技巨头也纷纷跨界，采取不同的方式进入“造车”领域。如果说动力电池是汽车的心脏，芯片是汽车的大脑，EE架构是汽车的神经网络，那么流淌在汽车每一个角落的数据就是汽车的血液。
作为自动驾驶的重要基础设施，高精度地图相对于传统地图有着更多维度和更加丰富的数据。2021年“滴滴事件”将道路数据和用户数据的安全问题推至风口浪尖。人们不禁疑惑，数据安全挑战下，智能汽车行业未来该何去何从？
日前，四维图新（股票代码：002405）副总裁石清华接受采访，对高精度地图的制作、数据闭环打造过程、行业生态、数据安全保障以及四维图新在高精度地图业务上的战略部署等进行了详细阐述。让我们透过专业人士的视角，清晰还原自动驾驶所依赖的地图世界，还有老牌国企四维图新在新一轮战斗中的风姿。
高精度地图，进阶的地理信息数据高地
在电影《阿凡达》中多次出现一个场景，每次人类深入潘多拉星球，都会采集大量信息，然后加载到潘多拉腹地的地图中。而每次的战略研讨会议，也是围绕着这个立体直观的地图进行。这张地图，相当于潘多拉星球的“镜像”，而且是可量化的“镜像”。
在我们现实所生活的地球上，这样一张地图正在向我们走来。这就是自动驾驶的关键要素之一——高精度地图。
与我们日常所用的导航地图相比，高精度地图在精度、鲜度和维度上全方位进化。如果说传统导航地图是“白描”，那么高精度地图就是“工笔”，在现有图层基础上更加精细地刻画道路及附属设施，增加了车道属性、位置信息、交通标志、路边地标等静态道路信息，精度可以达到厘米级。还引入实时道路环境密切相关的动态地图数据扩展传感器的视野，更新频率达秒乃至毫秒级。
可以说，高精度地图是国家地理信息的“数字双胞胎”。有研究显示，高精度地图的数据量是普通地图的10万倍以上。地图这一国重器，是属于严格保密的存在。地图数据的泄露对于国家造成的巨大影响，从古代到近代都不乏惨痛的教训。这也是高精度地图被纳入国家安全监管范畴的重要原因。
目前来说，手机导航已经成了人们出行的必备工具。那么，在智能驾驶时代，地图市场谁主沉浮呢？据了解，车载导航在很长一段时间内受制于手机导航主要是因为车载系统更新滞后于移动终端。演进到智能驾驶后，局面将发生彻底反转。一来，汽车硬件智能化水平将全面超越手机配件，高精度地图更新速度更快；二来，高精度地图囊括更多维度的的复杂信息，和手机导航地图完全不是一个量级的概念。三来，除了精准定位、路径规划外，高精度地图还有一个重要作用，就是辅助智能汽车做出决策，是一张面向机器的地图。
自动驾驶商业化落地，离不开高精度地图
人类在驾驶汽车时需要通过眼睛来识别外部的环境，再结合自身的位置进行操作。同样，自动驾驶汽车也需要透过传感器这一双“眼睛”，感知道路环境后再做出相应的决策。环境感知是自动驾驶的核心技术，也是被研究最多的部分，感知能力的好坏直接影响车辆的安全性和通行能力。
目前自动驾驶环境感知有两大技术路线，一是单车智能，以特斯拉为代表，使用视觉主导的多传感器融合方案，让你的车成为“老司机”；二是车路协同，克服出行过程中可能遇到的各种问题，实现更加自动化的交通。
由于在核心技术、研发成本等多方面受到制约，近年来，单车智能支撑的自动驾驶商业化进程并未达到预期，车路协同的优势越发明显。在目前的主流解决方案中，L2+、L3、L4级别的自动驾驶普遍依赖高精度地图，可以有效弥补距离和视觉缺陷、消除部分传感器误差，辅助传感器提升安全冗余。达到L5级后，有了高精度地图的加持，自动驾驶也能事半功倍。
IDC数据显示，2020年高精度地图的市场规模增速高达70%。产业信息网则预计2025年国内外自动驾驶高精地图市场规模将达到89.6亿美元。作为基础数据与服务方，高精度地图跟各行各业都有结合且不可或缺，除了自动驾驶，还能应用于智慧城市、智慧交通、公安、旅游、紧急事件响应等领域，未来的应用场景必然会更加广泛。
