一、共同体缘起
1.3月16日出版的第6期《求是》杂志发表了重要文章《努力成为世界主要科学中心和创新高地》。文章强调,科学技术从来没有像今天这样深刻影响着国家前途命运,从来没有像今天这样深刻影响着人民生活福祉。中国要强盛、要复兴,就一定要大力发展科学技术,努力成为世界主要科学中心和创新高地。
2.人工智能(AI)技术是新一轮世界范围内科学技术竞争主要战场,也是新一轮产业变革的驱动力。AI科创共同体(简称:共同体)旨在优化全社会鼓励创新、包容创新的机制和环境;推动企业成为技术创新决策、研发投入、科研组织和成果转化的主体,培育一批核心技术能力突出、集成创新能力强的创新型领军企业。
3.共同体为AI领域科技创新创业企业提供深度孵化和股权投资的科创平台,自2022年1月1日起,逐步筛选、孵化和投资10000家在人工智能、量子信息、移动通信、物联网、等新一代信息技术领域的高科技创新创业企业,培养一大批高科技创新人才,推动“AI场景经济实验区”(注1)建设,全面推动“数字中国”高质量发展。
4.共同体需要“政产学研金服用”的共同参与和努力,国内最大的科创平台亦将在年内组建完成。作者受创始发起方、投资方的委托,广泛征求社会意见,积极号召各界参与,共同肩负起历史赋予的重任,勇做新时代科技创新的排头兵。
二、共同利益观
5.组建“AI科创共同体”,不是技术垄断,不是发展自己,要厚植利益因子,形成共同意愿,达成合作共识,齐心协力同行,实现互惠共赢。
6.共同体包括“平台层”和“创新层”,其中平台层包括:政、产、学、研、金、服、用(注2),创新层又分为:基础层(计算基础设施)、技术层(软件算法及平台)和应用层(行业及产品应用)的科创平台。
7.共同体按照市场机制以集团化运营,平台层构成集团母公司,除发起方、投资方以实际出资持股外,号召政、产、学、研、金、服、用广泛参与,以服务等非现金方式参股,以达到增信释疑、利益交融、激发热情、合作共赢的目的。
·“政”:主要指地方政府、主管部门。主要负责共同体发展的政策支持、指导服务、管理监督;制订共同体发展规划,确定预期目标;在土地使用、项目审批、奖励补助、人才政策、平台建设以及建设运营资金等方面给予支持。
·“产”:主要是产业链上下游龙头企业、骨干企业。主要负责组织关键技术公关和重大科技成果转化;发挥龙头骨干企业的AI开放平台的赋能作用,既可以促进企业自身的转型升级、发展壮大,也可以拉动上下游企业形成集聚。
·“学”:主要是著名高校,重点是处于产业链上下游关键技术前沿的高等院校。主要负责为共同体及其“创新层”企业提供人才、技术支撑和创新成果。
·“研”:主要是著名科研机构,重点是处于产业链上下游关键技术前沿的科研单位。主要负责为共同体及其“创新层”企业创新创业提供人才、技术支撑和平台支撑。
·“金”:主要是银行、风投、基金等金融机构。主要负责为共同体及其“创新层”企业提供资金支持和金融服务,建立多层次、多渠道、多元化的创新投入机制。
·“服”:主要是科学研究、技术推广、技术咨询、技术孵化、知识产权等科技服务,以及人力资源、法律服务、中介服务等服务机构。主要负责为共同体及其“创新层”企业提供专业化、品牌化、定制化的创新创业服务。
·“用”:主要是成果转化、产品使用、市场拓展等市场主体。依靠技术创新的市场导向机制,促进成果转化增效,倒逼体制机制优化,拉动整个产业的经济效益快速增长。
8.在“创新层”我们鼓励以企业为主体,依托AI技术向360行赋能,正如恩格斯所说:“社会一旦有技术上的需要,这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进。”
·基础层:基础层是人工智能产业的基础,主要是研发硬件及软件,如AI芯片、数据资源、云计算平台等,为人工智能提供数据及算力支撑。主要包括计算硬件(AI芯片)、计算系统技术(大数据、云计算和5G通信)和数据(数据采集、标注和分析)。
·技术层:技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径。主要包括算法理论(机器学习)、开发平台(基础开源框架、技术开放平台)和应用技术(计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解)。
·应用层:应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。主要包括行业解决方案(“AI+”)和热门产品(智能汽车、服务机器人、智能家居、可穿戴设备等)。
三、关切的领域
9.共同体尤其关切“创新层”之“应用层”,我们认为基于AI技术的“场景”打造,是科技创新的源动力,是产业爆发的新载体,是高质量发展的新平台,是美好生活的新空间。
10.共同体发起推广的“AI场景经济实验区”与“国家数字经济创新发展试验区(注3)”,分别是企业和政府双轨驱动,是“数字中国”高质量平衡发展的有益探索。
11.“AI场景经济实验区”包括三个功能模块:孵化中心(Incubation Center)、互动单元(Interactive Unit)和创新工厂(Innovation Factory)。
12.孵化中心(Incubation Center):为提升企业技术创新能力,保证具备产业共性基础技术研发能力的企业的研发投入和成果转化,包括天使投资、创业投资和开发性金融等集聚的海量资本,共同参与“孵化中心”的搭建,孵化的AI技术领域涵盖:自然语言生成、语音识别、虚拟助理、机器学习平台、AI硬件优化、决策管理、深度学习平台、生物信息、机器处理自动化、文本分析和自然语言处理、数字孪生/AI建模、网络防御、合规、知识工作辅助、内容创作、P2P网络、情绪识别、图像识别、智能营销等。
