2022年12月中，第十六届中国生物特征识别大会（CCBR 2022）在北京举行，中国生物特征识别应用技术委员会委员、亚略特CEO邵宇先生受邀参会，并在首日的产业论坛上进行了“让机器更智能，让生活更美好”的主题报告，分享了生物识别与人工智能应用新趋势和产业落地新挑战。
趋势：多模态Bione®算法
邵宇表示，不同模态的生物识别技术在算法层面融合速度不断加快，一方面源于场景对识别高准确率的要求，比如指纹和人脸识别的错误率分别为0.1%、1%时，可以通过算法融合将Perr降低到十万分之一的水平。另一方面，深度学习技术的进步，促进指纹特征点之间的向量拓扑结构可以转化为基于GPU算力的矩阵计算，使得亚略特的Bione多模态生物特征识别算法在图像采集阶段就拥有了融合的条件。
在这样的背景下，各种大特征应用开始出现。疫情期间，亚略特训练的统一多模态大模型——口罩、眼镜的人脸大特征技术发挥了重要作用，其训练函数使用市场上部署最广泛的嵌入式平台3*3神经网络进行训练，保证了实验室算法模拟精度在工程化应用阶段准确性不衰减。该方案已经在全国多所医院落地，用于医护人员和病患的进出管理，大幅提升了医院的防护水平。
（图：亚略特大特征识别）
亚略特还与北京市政务云机构“首信云”合作，将该大特征集成在为首都的党政机关、事业单位和企业园区提供智慧园区管理服务的“易安行”SaaS上，展现了良好的应用水平。该技术在北京舞蹈学院，针对进出人员化妆、医美和口罩遮挡等严苛识别进行实战训练，准确率高达99%以上，受到了用户单位的一致好评，被誉为“值得信赖的亚略特”。
挑战：TrustID®的芯-端-云
数字身份是数字时代“人”在物理世界和数字世界之间的可信连接工具。亚略特的TrustID数字身份解决方案由一系列生物识别终端和引擎（云）组成，构建了智能应用前端感知网络和平台的技术底座。
随着技术的发展和场景需求的深入挖掘，生物识别终端向多模态、高度集成、高安全等级和移动化方向发展，邵宇分享了亚略特一经推出就在国际生物识别市场上大获好评的新一代生物识别智能终端Marshall 8：在8英寸大小的屏幕内嵌入了多点触控屏幕，具备FAP标准的指纹识别器、虹膜识别器、人像识别器、NFC卡阅读器、接触式IC和二维码识别器等诸多功能，这些小型化的高集成度设备可以根据客户的需求进行模块化的功能定制组合，以实现对场景的高度适应性和快速交付。
（图：亚略特生物识别智能终端Marshall 8）
高集成度的小型智能设备离不开高性能的智能芯片和模组，报告中也分享了算法小型化趋势对生物识别芯片的挑战，小型化、归一化和高安全性的要求日益增高。亚略特推出了Bione斑码800/900系列生物识别安全芯片，搭载这些芯片的各类指纹、人脸产品满足中国GA，美国NIST-MINEXIII和印度STQC三大标准体系的认证，可以帮助全球硬件工程师和开发者实现硬件设计需求。
（图：亚略特Bione斑码生物识别安全芯片）
随着算力的发展，亿级以上的超大型的生物识别引擎也快速发展，多模态、高速度、高并发条件下依然要满足高精度需求，大库衰减和数据安全都成了需要解决的问题，亚略特的分布式大型生物识别引擎TrustABIS®系列产品已经经过了全球多个重大项目的考验。
“软硬算供”与“云边端安”：全栈自主可控的技术产权
生物识别涉及到使用者的隐私数据，除了需要遵循“最小化”、“事前声明”等人工智能的伦理规范和一系列技术上的安全机制，还要求整套技术从底层实现“全栈式”自主可控。报告中，邵宇提出了生物识别产业技术能力应包含生物识别算法、应用与平台软件、硬件设计、供应链整合四大方向，并提出了算法、算力灵活部署的“云边端安”解决方案结构：即为智能硬件提供核心智能部件，构建出“智能+”系统的感知网络，并通过云端引擎连接各行业的应用平台，从而为千行百业构建从底层就安全可控的智慧方案，这是经过实践检验可行的技术落地路线。
