图说：上理工团队提出纳米加工技能范畴“全光推理全息纳米结构”研讨方案 来历／采访目标供图
新民晚报讯（记者 易蓉）用激光在纳米标准打印一层特别的神经网络，这层“超级薄膜”就能让一般的图画传感器具有“识图”的智能，而且仍是低功耗的。今日，上海理工大学未来光学试验室人工智能纳米光子学中心顾敏院士团队在《光：科学与使用》（Light: Science and applications）杂志上宣布高水平论文“CMOS集成纳米打印高神经元密度近红外推理感知器”（Nanoprinted high-neuron-density optical linear perceptrons performing near-infrared inference on a CMOS chip），提出了纳米加工技能范畴“全光推理全息纳米结构”研讨方案，这项研讨让“辨认”能够在一只镜头上“离线”完结。
论文榜首作者、上理工特聘研讨员艾莲娜·高伊（Elena Goi）博士介绍，现在被广泛使用的人脸辨认功用首先由传感器搜集人脸光学信息，发送到计算机转化为电子信息再进行数据分析与输出，而团队自主研制的激光纳米打印技能，在可见光和近红外波段制备了一种全新的全息感知器，能够将AI光学器材直接集成到现有的成像传感器中，省掉了传统方法“光到电”的转化进程，而且完结智能推演。这项技能与毫米波、微波等波段运转的衍射设备和集成光子硬件比较，算力提高了6个数量级；在单层纳米标准每平方厘米布置超越5亿个神经元，密度到达人类大脑神经元的1／400。
在试验中，经过学习练习，新器材能够分辩手写字母和钥匙、蝴蝶等图画。这项技能意味着光学信息处理直接在光域内完结，未来将在安检、医疗印象、智能驾驭、卫星图画处理等范畴带来占用空间更小、能耗更低、本钱更低的智能光电器材。“相当于在成像传感器上放置量身定制的、针对特定使命的智能眼镜，能够在CMOS检测到传入的光学信息之前对这些信息进行处理。”顾敏说到，这项研讨初次经过试验证明了近红外的光学智能推演，进一步立异机器学习算法、增强光机器学习，未来智能成像设备、光保真技能（Li-Fi）、安全拜访体系等新使用都将应运而生。
这项研讨工作得到上海张江国家自主立异示范区专项开展资金重大项目赞助。 我要爆料 联系电话：021-22899999新民网新闻未经授权不得转载