其四，是可以在大平台的数据、算法、算力、资源等方方面面的护航下，为B端的客户、C端的用户提供更稳定、更友好的使用体验。
原子世界VS比特世界
李彦宏认为，“未来的智能经济时代，智能终端会远远超越手机的范围，除了手机之外，还包括智能音箱，各种可穿戴设备，无处不在的智能传感器等等，届时应用和服务的形态都会发生相应的变化，人们将会以更加自然的方式和机器、工具进行交流。”
确实如李彦宏所说，以前“智能”只是生活的一个元素或者说一个特点，未来的走向极有可能是“智能即生活，生活即智能”。生活和智能将如影随形、合为一体，难以区分。
如果仔细分析李彦宏上面的话就可以发现，对用户而言，人工智能将会带来三大变革。
首先，是硬件变革。以往用户熟悉的智能产品，大多是手机、智能音箱、扫地机等，而真正的人工智能时代，理论上是所有的硬件都是智能的，不仅如此，这些硬件还应该是互联互通的、协同服务人类的。
在这样的背景下，不仅对用户来说是巨大的变化，对企业来说也是如此。前几年，新商业领域流行说，各行各业都值得用互联网的方式重做一遍，一样的逻辑，未来各行各业都值得用人工智能的方式重做一遍。
其次，是场景的变革。当下，能够勉强称得上人工智能场景的，还仅仅是当人们和手机发生“连接”的时候，或者是在使用某一简单的工具、机器的时候，以及一些生产领域的生产车间等。而未来伴随着智能硬件无处不在的情况，智能场景也将发生根本性的变革，场景之下相应的应用和服务，也会有本质的变化。更具体讲，现在的应用主要是手机上的“App”等，而未来则可能是一切机器上的各种图标、二维码、小程序，甚至都没有“有形的前端界面”，只有“无形的贴心服务”。
再次，是交互的变革。目前人工智能领域的交互，最主要的还是以文字、类文字信息为主，但是相比于此，语音、图像、人脸等才是更高效、更直观的交互方式。当然，交互的最高境界，不是“提出需求-满足需求”这种被动式的交互，而是“提供服务-恰好满足”这种主动式的交互。这就是所谓的，“连口都不用张”。即相应的人工智能产品，能根据时间、地点、情境，同时结合用户的习惯、偏好等，提前为用户提供贴心服务。
很显然，当硬件、场景和交互都发生巨大变革的时候，用户的生活也就发生了巨大的改变。而且，过往只是“原子态”的日常生活，也会呈现出“比特态”的特点。而原子世界和比特世界两个镜像并存的智能生活，也会极大地驱动人工智能的发展。这也是我们应该要从李彦宏的演讲中，要解读到的更深层次的言外之意和话外之音。
这种强大的驱动力，主要是因为用户将不仅仅是人工智能的接受者、受益者，同时还是人工智能的研发者、生产者。用户的这种研发、生产和互联网、移动互联网时代的所谓用户参与，有着本质的区别。因为后者只是以文字的形式，在意见、建议层面进行参与，而前者则因为能够以文字、语音、图像、人脸、表情、情绪等各个形式，最真实地比表达和展现自身的习惯、偏好，以及深层次、更多维度的各种需求，因此可以在大数据、实际生活层面，有效地反向驱动产品的研发和生产。
一言以蔽之，李彦宏是在让我们重新审视人工智能时代用户的价值。马斯克说，“要把事情升华到最根本的真理，然后从最核心处开始推理。”和开发者一样，用户也是人工智能领域“最核心”的落脚点。
要有走长征路的勇气，
更要有从代码中找到最优解的智慧
中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书(2020年)》显示，2019年，我国数字经济体量达到35.8万亿元，在整体GDP的占比为36.2%。
这一比例虽然并不算低，但是面对更为庞大的增长空间，用“还在路上”来形容并不为过。更为重要的是，“数字中国”是国家层面放眼未来、引领大势所作出的战略决策和顶层设计，在最高层的有力推动下，2019年数字经济对GDP增长的贡献率高达67.7%。
所以，数字中国的战略地位已经无需多言，而能够给数字中国建设带来最多、最大可能的，无疑是李彦宏多年来一直在引领和布道的“人工智能”。
就企业而言，人工智能、数字经济，已经远远超过了商业领域，除了商业意义外，还具备了浓厚的民生、社会乃至国家等更高阶的意义。也正是因为此，所以即使明知人工智能是场长征，但是为了“数字中国”的大胜利，百度也在坚定不移的走下去。这从李彦宏过往的言论中，我们其实也可以管中窥豹一番。
在2020中国网络媒体论坛上，李彦宏就强调，算法应主动了解用户的高级目标，而不是追随本能喜好。而在此次数字中国建设峰会上，李彦宏虽然没有明说，但是言辞之间仍旧表达了同样逻辑的价值观——AI不能只取悦资本，只考虑商业层面的利益，而应该有着“更为高级的目标”。很显然，这种高级目标，就是以AI的力量，帮助国家推动经济、社会全面高质量地发展。
当然，有走人工智能长征路的勇气不够;有着崇高的目标也还不够;还需要有为用户、客户、行业、产业解决实际问题的能力和智慧，在这方面百度笃信的是从代码中，找到各行各业的最优解。
以道路交通为例，李彦宏介绍到，实时交通的全量数据识别、调整红绿灯的智能信控功能、以及车路协同等，这些AI技术可以使得现有汽车通行效率提升15%-30%。要知道，中国交通运输部相关的数据显示，静态交通问题带来的经济损失，相当于GDP损失的5%-8%，占城市人口可支配收入的20%。由此，AI技术带来的15%-30%的效率提升，无疑蕴含着巨大的经济和社会效益。
在过往的几年中，为了人工智能的发展，百度做了巨大的投入。未来十年，百度还将继续加大在人工智能、芯片、云计算、数据中心等新基建领域的建设。单以大家熟知的服务器为例，到2030年，百度智能云服务器的台数就将超过500万台。如此大手笔投入，将能更好地满足各行各业产业智能化升级中，对高性能计算能力的需求，这将为中国智能经济的发展提供强有力的算力支撑。
