5月21日，厦门火炬高技术产业开发区管理委员会公布第三批火炬高新区智能制造服务商及服务产品，经初审、专家评审、公示等程序赛意创新研究院(厦门)有限公司及自主研发的8款工业管理软件产品正式入选。
赛意创新研究院(厦门)有限公司是赛意信息的子公司，也是赛意信息在东南区域的总部。赛意信息90%的客户来自于制造业，自2005年成立以来就一直专注于企业的数字化转型，尤其是工业制造企业的数字化前期咨询和后期的解决方案提供和应用实施，是国内领先的数字化转型解决方案提供商，企业数字化转型赋能者。
本次入选的8款工业管理软件产品：
1、SNest-赛意制造运营产品平台
SNest寓意产品的模块化，插件化特点，能够适应制造企业复杂生态的业务系统环境。为企业提供一个结构化，层次化，平台化的，组件化，可扩展，可配置的开发与应用平台。插件化特点，能够适应制造企业 IT 与业务复杂的 3T 环境 (IT/OT/CT)。
SNest 可以为企业提供效率高和质量优的应用平台，将各业务系统组件化和服务化，提高了多业务系统独立开发、设计、运维的能力，缩短企业的开发时间，降低企业信息系统建设的成本。
2、SAPS-赛意高级计划与排程系统
目前市场上的排程软件多数为企业的计划员提供一个排程工具，仅协助计划员逐步分解处理单一层面的问题，并没有从上层体系的维度出发，着实为企业建立高效计划体系。SAPS 能为高级别的供应链计划体系，在企业从单体公司向集团化公司转变过程中，多地域、多工厂、多部门、多国家及上下游供应链的配合，使原来相对松散的供应链结构开始向紧密型供应链网状联盟转变。
SAPS 在全供应链从采购，运输，生产，分销到客户需求等各个活动的中长短期的计划都进行了涵盖。
3、SMES-赛意制造执行系统
赛意信息MES平台完全基于业务化思想实现的SOA流程平台产品，负责整个业务流程的全生命周期管理，以人、机、料、法、环、测为管理对象，以KPI绩效考评为手段，以订单和生产计划的执行管理为主线，帮助企业合理安排生产排程、优化工艺流程、改善产品质量、加强车间物流管理、降低能源损耗、减少库存、降低成本，实现精益生产和精细化管理，全面提升和改善企业制造能力。
连接ERP、PLM、SCM、SCADA等上下游系统，能真实地提升各组件协同工作能力，支持建立多工厂、跨组织协同运作的数字化平台，满足不同业务领域的扩张和协同设计、制造、交付需要，让自动化与制造管理、企业管理、供应链管理等建立无缝连接，从而为“数字工厂”的实现提供坚实的技术和产品基础，切实提高生产灵活性和运营管理效率。
4、SWMS-赛意仓库管理系统
可实现作业来源标准化、规范化，仓库数据清晰、可防错、可追溯。仓储作业管理、物流设备控制一体化，实现制造企业仓储管理、配送管理的信息化、自动化、智能化，提高物流效率和准确性，降低物流成本，提高企业的竞争力。
5、SQMS-赛意质量管理系统
SQMS主要从质量预防、质量控制、质量分析、质量改进、质量追溯各方面，帮助企业实现基础数据规范化、质量数据一体化、质量管理可视化、质量异常实时预警、质量改进闭环跟踪，以提高企业产品质量保障能力;对生产数据统计，SPC 实时预警，品质异常实时监控，品质数据采集分析，KPI管理，改善，防呆，品质追溯等方面第一时间响应并及时提醒，帮助企业建立基于 PDCA 闭环管理为核心思想的质量监控平台。
6、SEDO-赛意设备数字化运营平台
SEDO涵盖设备全生命周期管理，为EU企业从设备的”进、出、用、修、管”各个环节进行科学管理;并延伸到OEM厂商售后服务协同与运营优化的闭环管理;
通过设备IoT物联(SMDC)的技术，通过采集设备的工作和运行状态数据，基于实时工况实现对设备运行状态的监控及预警，基于历史工况实现设备运转状态分析、故障分析、健康监测，减少运营停机和成本，延长资产使用寿命;
获取设备的工艺数据、故障报警，启停状态、生产节拍、质量数据，无缝集成MES、ERP等系统的数据，实现OT与IT数据的深度融合，为企业智能化提供全面的数据支持，帮助企业管理者全面了解和撑握资产运营状况。
7、SMDC-赛意制造数字化互联平台
SMDC是赛意为企业实现智能制造数字化物联的基础支撑平台，提供兼容各种工业协议的数据采集平台和多种IT/OT标准互联互通服务，为企业实现数字化转型、3T融合(OT/IT/CT)、系统间协同提供有力保障。
SMDC作为工业物联网应用平台的核心产品，通过统一数据采集服务平台接入设备、并提供运行数据实时监控、数据上云、数据分析、可视化看板服务，为用户打造管控一体化信息服务平台，提高企业垂直协同发展效率。
8、SMI-赛意制造智能平台
SMI可以控制、疏导整个生产过程，帮助企业建立科学的经营信息监控体系，高效的应用各类数据模型进行经营决策分析，为企业的战略制定、绩效分解、绩效监控、决策调整、战术落地提供系统的支撑。打破数据的孤岛，利用大数据挖掘建立企业的商业智能。同时不断优化不同企业的经营管理和分析模型，构建数字化企业治理模式，让数据成为企业的核心资产，形成企业可持续竞争力的有力保障。
