网络文艺年代，用户亟待从头承认个人心里体会的重要性，以防在数据体系中迷失人的主体价值
算法技能开发的原意，是精准匹配用户特性化需求，下降用户面临海量信息挑选内容的难度，进步分发功率。但不可否认，过度依靠算法也导致用户自主性的违背、滋长慵懒；过度依靠数据，导致用户抛弃考虑自主权，退化审美感触力。文艺产品有别于一般信息，假如算法规划人员、工程师缺少满意的审美判别、人文素质和专业常识，很或许构成数据成见。
用户是算法对网络文艺产品智能预判、内容出产、营销发行的初级数据供给者，并且在不断优化、练习算法模型的过程中起到至关重要的效果。“用户画像”是经过内容打听用户爱好，招引用户花费时刻运用途径内容，搜集用户信息。在信息有限时，也便是算法还不了解用户时，算法推送的内容与用户特性需求不匹配，乃至分发一些低俗内容，此刻用户的决议至关重要。回绝点击阅览观看，一段时刻后算法会逐步较为精确地制作出实在的“用户画像”，做到精确的价值匹配。反之，假如用户对初级引荐照单全收，那么不只算法失掉精确性，用户也将在很多无效的内容中耗费时刻和精力，不利于用户对网络内容的有用运用。换一个视点来说，在算法没有满意用户数据时，所推送的内容是极具诱导性的，以夸大言语招引用户眼球的“标题党”“蹭热度”的无关内容都或许推送给用户，假如不了解算法规则，很简单被卷进无效的内容激流。
在人工智能传达中，备受重视的算法“黑箱”，是指由于言语和技能门槛高，算法的运转逻辑过于杂乱并难于解说。其原因首要是在海量数据输入体系后，不断镶嵌叠加，构成好像人类大脑杂乱的神经体系。跟着用户需求的添加，机器学习程度加深，算法模型与数据迭代，其杂乱程度不断晋级，构成算法的不知道和难解。有专家猜测，在未来的数据年代，人类将成为巨大数据体系中的一个细小芯片，可是这个巨大的数据体系没人了解。人类对算法“黑箱”的不知道和惊骇，首要源于人类本身，根本上需求规划者和用户两方面都要有充沛而精确的数据，以此才干完成对模型的不断优化和调校。
此外，值得注意的是，算法在技能上的数据导向根本上是本钱利益的导向。算法将用户转化为数据和字符，重复试验、分类、比照，虽标榜满意用户需求，但在重复的“协同过滤”引荐中，用户成了强化过滤气泡、信息茧房、认知窄化、数字距离的共谋者。算法一向企图了解人，人也需求看清算法背面的技能、本钱“圈套”。
互联网年代，网络文艺作为文明艺术产品，已经成为用户自我表达和展现的重要出口，也是用户参加国际的重要方法。以色列学者尤瓦尔·赫拉利将数据化未来国际的座右铭描绘为，“假如你体会到了什么，就记载下来。假如你记载下了什么，就上传。假如你上传了什么，就共享”。在巨大的数据体系中，个人对艺术、国际、人类的感触和体会，将被放逐于数据体系。经过信息共享和数据交换作为价值判别的规范，是对人类主体性的放逐。反观传统文艺阅览赏识，重视读者心里的艺术体会，以此为根底考虑人类，探究和了解国际。因而，网络文艺年代，在记载、共享、上传的技能操作中，从头承认个人心里体会的价值和重要性，才不至于在数据体系中迷失人的主体价值。
有学者猜测，21世纪的数据主义或许从以人为中心走向以数据为中心，“把人推到一边”。那么，人工智能与算法不只重构传达图景，也在经过整合资源与联系，重塑人们对国际的认知。算法年代，刚刚重获主体性的文艺用户，好像又面临被困于智能数据体系的风险。尽管卸载运用、“取关”创作者、切换途径场景，也不失为用户的一种挑选，可是关于网络文艺用户来说，根本上需求的是深化知道算法体系，才干有用提高网络文艺的运用体会，在人机协同、人与技能一起进化开展中，推进人类文明艺术的昌盛开展。如此来看，对网络和技能年代用户的个人体会、人文精神，用户在文艺创作与传达中的效果等考虑，或许能为人类面临科技开展，坚持主体位置，供给某种反思的方向与途径。
