在创建出国际通用的标准测试函数集之后，梁静并没有暂缓脚步，而是开始了更艰难的挑战。
这一次她希望在多模态优化问题解决方案和进化神经网络上再往前突破。“高性能智能多模态单目标和多目标算法，为实际复杂优化问题求解提供可行的优化方案，实现理论和方法的具体应用。”
博导自编教材，专注培养科研人才
如今，梁静更在意自己的另一个身份——博士生导师。“我招学生最主要的标准是看他们是不是做科研的‘料’，言传身教地引导他们，搞科研必须耐得住寂寞，既要仰望高峰，更要脚踏实地。”
“想找梁老师很容易，就两个地方，不在办公室，就在实验室。”准备读博的乔康加告诉记者。
博士生的培养目标是能够完全独立地开展课题研究。如何建立知识体系？如何独立探索更加有层次、有深度的问题，成为读博阶段的关键。为此，梁静充分利用自己的资源，将尖端科研成果展示给学生们，带博士生听报告、做科研、近距离与国内外专家交流等。
与此同时，梁静在电气工程学院倡导改变学生评价体系，祛除“唯论文”痼疾。让学生静下心来，摒弃浮躁，有充裕的时间思考、探索。
“梁老师有信仰、有情怀、有担当，淡泊名利甘为铺路石。”博士研究生岳彩通动情地说。在梁静的指导下，他在人工智能领域国际著名期刊发表学术论文多篇，获得博士研究生国家奖学金2次。
早前，梁静教本科生和研究生时，经常会带学生去参加一些国际学术研讨会，还会鼓励学生在会上做英文演讲，锻炼学生的胆量，而由于经费有限，很多费用梁静都要自己负担，但她愿意自掏腰包帮助学生获得更好的发展。
熟悉梁静的同行和学生都知道，她上课始终秉持自编教材，随时更新。多年来，她始终如一的执着和激情，让她赢得了师友的信赖、学生的尊敬。
“科技人才培养的意义，不仅在于当下，更在于未来。”梁静的很多毕业生到国内、国外的一流高校研究所继续深造，目前已经有好几位在学术界崭露头角。
“在外国做得再好，你始终是一个旁观者。”梁静一直觉得自己是幸运的，见证了从“留学潮”到“归国热”、从“旁观者”到“参与者”的时代变迁。“这一场时代巨变的背后，有着最坚实的基石，那就是祖国这片发展的热土和梦想的天空。”
