据悉，目前ChatGPT背后的GPT3.5大模型，参数大概1750亿个，而人脑拥有近1000亿个神经元和100万亿个连接，模型的参数量级还远没有达到人脑的突触数量级。并且，AIGC模型需要大量数据参与训练，因此对算力基础设施有较高要求，这使得头部企业的规模优势更加突出，腰部企业有被“腰斩”的风险。
近期，各类AIGC产品呈井喷式出现。李强提醒用户，过度依赖自动生成内容可能导致内容缺乏多样性或原创性，也无法拥有批判性、共情力，所以将其作为辅助工具，用来帮助信息搜集、信息梳理、谋篇布局成为最优选。
人工智能算法真的能做到公平、公正、无害吗？AIGC带来技术红利的同时也带来了造假、侵权行为泛滥、信息茧房、算法歧视等多重风险。目前，部分开源的AIGC项目对生成的图像监管力度较低，数据集系统利用私人用户照片进行AI训练，制造虚假音视频图像进行诽谤、诈骗、勒索等违法行为已屡见不鲜。此外，一些用户利用AIGC制作出暴力和性有关的画作，一些平台已经开始进行伦理方面的限制和干预，相关法律法规也有待进一步完善。
对此，构建开放有序的AIGC生态尤为重要。李强认为，应鼓励各方加速共性技术和基础产品研发，重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试，积极参与AIGC应用、治理、完善等领域的国际规则制定和全球发展合作。另外，提升关键技术方面，在算法技术、AI工程化等方面加强攻关，以突破算法透明度、鲁棒性、偏见与歧视等技术局限，不断打磨推出更为安全、可信、可靠的人工智能技术产品，打破技术瓶颈。
图灵人工智能研究院也在加速AI内容审核和防篡改能力的升级，前者可以对违规违法的图文、视频甚至是直播信息进行自动审核、过滤，后者基于深度学习和端到端强化学习技术，可以对图片、文字的真实性进行鉴定。业务方的测试和实跑数据显示，在身份证复印件、门头照、执照复印件、特殊资质等文件类型上已达到行业最高标准，针对单张图片的篡改检测可以在1秒内完成。
“技术的进步带来身体的延展，借AI之力，人的有限性得以拓展和超越。探索用主流价值导向驾驭‘算法’，为大众提供更具情感温度和人文关怀的信息服务，是人工智能时代的应有之举和努力方向。”李强说。
