他是电气电子工程师学会院士（IEEE Fellow）、美国计算机协会杰出科学家（ACM Distinguished Scientist），曾入选TOP100的产业科学家，全球排名86，在世界级会议和学报上发表过逾270篇论文。
1990年本科毕业于台湾清华大学电气工程系，之后于1994年和1997年分别获得美国加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）电气和计算机工程系硕士和博士学位。博士期间，其负责开发的互联网图像检索系统Netra被认为是最具代表性的图像检索系统之一。
1997年工作后，先是加入美国惠普实验室，从事多媒体自适应传输和移动因特网的分布式多媒体服务系统的研究。
之后，于2001年正式加入微软亚洲研究院，一做就是16年。
谈及此次重大职业选择，马维英表示是被微软亚洲研究院的人才所吸引。彼时，华人里最优秀的科学家，李开复、张亚勤、沈向阳、洪小文都聚集于此，因此，在受到张宏江院长（微软亚洲研究院和微软亚洲工程院的院长）的邀请后，便毅然答应了。
马维英曾用三个关键点概括了自己的职业选择：优秀的人、中国、研究。可见，回到中国，在人才济济的环境从事研究，实现价值，是马维英的初衷，这一点在后来选择加入字节跳动也进一步得到印证。
在微软任职之时，马维英博士一直专注于互联网搜索、信息检索、数据挖掘等领域研究。他认为
“大数据、云计算与众包综合起来，就是模拟人脑计算的结合，借助机器学习，使得能够理解一切数字化内容的智能软件成为可能，从而帮助我们建造下一代的搜索引擎。搜索引擎未来会进入到所有的智能应用中”
这一点与字节跳动的技术需求不谋而合。由此张一鸣将目光锁定在了马维英身上。当时字节跳动正在组建AI Lab实验室，并积极物色AI大牛招致麾下，彼时，NLP领域的科学家李磊已经加入其中。
最终马维英选择加入字节跳动，是因为张一鸣的一句“杀鸡用牛刀”。
在交谈中，张一鸣提到：“字节跳动为了解决智能推荐问题，几乎投入了所有最先进的技术”。马维英回应道：“你几乎是用搜索引擎的方式，来解决推荐引擎的问题。”（暗指字节跳动的技术还是很厉害的），而张一鸣则回复说：“杀鸡用牛刀”。
这句话，在马维英听来，其对技术的追求和资源的投入非常值得欣赏，由此决定加入字节跳动。
