火山引擎总经理谭待:字节跳动开放“推荐算法”等产品服务

2021-06-16 16:40:56 作者: 火山引擎总经

 6月10日,字节跳动旗下数字服务与智能科技品牌火山引擎在北京首次召开了品牌发布会。会上,火山引擎总经理谭待以火山引擎"智能增长技术"的推荐算法、智能体验、数据中台和云原生等四项产品服务为代表,分享了火山引擎能给客户提供哪些服务和效果。

火山引擎"智能增长技术"具体指的是什么?简单而言,就是指火山引擎为了帮助企业实现业务增长而推出的一套包含了增长方法、实用工具和技术能力的全链路解决方案。

在外界看来,推荐算法是字节跳动最神秘的技术。

事实上,火山引擎的推荐算法产品是基于字节跳动内部大规模使用的推荐台直接完成的,技术人员在推荐领域具备丰富的实战经验。个化推荐不仅适用于内容和视频领域,在应用商店、浏览器、电商、零售、社区等其他应用场景中也给企业带来了良好的增长效果。目前,推荐算法服务已经向企业客户开放,同时可以根据客户具体情况进行定制。

火山引擎的智能体验及创作套件可以帮助用户打造生动有趣的用户交互,增强企业和用户之间的黏;还可以通过视频编辑工具,智能匹配、一键成片,把内容和创意制作的门槛降到最低。除了视频娱乐场景,火山引擎的智能体验产品套件在电商、零售、文旅等消费场景也有非常广泛的应用。比如在电商场景,通过AR技术可以实现在线试妆、试色、试鞋,能够提升用户体验和购买率;在文旅场景,通过AR地标,能够实现线上和线下的结合,让文旅参观更有科技感;在日常工作沟通场景,通过语音识别和智能翻译,如今字节跳动的全球员工可以在飞书里面实现无障碍沟通。

数据中台几年备受关注,但目前业界在数据中台上的通常做法面临着建设周期长、适配场景难等挑战。对此,火山引擎给出了一个新的选择——面向应用来构建数据中台。火山引擎的数据中台是基于业务需求的沉淀,能够直接支持产品迭代、活动推送和个化推荐等各种场景,千万级DAU的产品可以在一周内实现接入,企业不需要漫长的建设周期,能够更早看到效果。

在过去9年中,字节跳动逐步构建起了内部数据中台。2012年创业伊始,A/B测试就开发启用;2016年前后,数据运营

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