将来我们会把国产芯片和国外芯片进行混部，跟国产的芯片一起，帮助用户用好芯片，提供高性价比的算力。
目前，围绕AI算力，我们已经初步建成了包括国产芯片、国产服务器厂商、国产的云厂商和应用厂商的生态。主流的国内厂商都已经在我们的生态合作伙伴的列表里。
三方面助力中国芯片突围
回到我们今天讨论的主题，基础软件助力中国芯片的突围。趋动科技在以下三个方面能够帮到用户、帮到国产芯片。
一是现在已经有一些客户在用国产芯片，包括政府的数据中心、金融机构等等，趋动科技可以帮助他们来提高现有的算力使用效率，降低成本；
第二是通过我们的算力池化技术来做到数据中心里面国产芯片和国外芯片的混部，帮助用户更方便地使用国产芯片。我们打造了异构的资源池，把国内的芯片和国外的芯片统一纳管起来，帮助国内的芯片进入客户的数据中心。
第三是我们通过自己的技术，在自己的算力云平台上，也会有很多的机会去使用国产芯片，加速国产芯片的市场化进程。对于客户来讲，他并不需要知道后台用的是国产芯片还是国外的芯片，只需关注他的任务和应用层面。
行业迎来系统性机遇
美国的限制政策出台后，英伟达本身和客户在芯片采购方面都在进行一些调整。但对于国内客户来说，短时间内存量市场还会延续，大规模采用国内芯片还需要一些时间。另外，很多客户也开始考虑采用我们的软件，因为我们的软件有聚合的功能，可以把一些性能不是那么高的算力聚合在一起，所以现在行业里很多人来跟我们探讨算力网络的构建。
对我们来说，比较明显的感受是整个市场在加速。一方面是客户在寻找替代方案，另一方面是客户本身的AI应用研发也在加速。两年前，AI应用主要还是在互联网行业，能够占到一半左右，从去年开始，特别是今年，很多传统行业，像运营商、金融、石油石化、电力等等对AI应用的布局也都开始了。整个行业有点像当初互联网行业的发展趋势，大家都在往AI加速转型，而且都要做一个算力中心。
例如政府在国内做西数东算，已经部署了很多算力中心；大企业内部也在做算力中心，在降本增效、碳排放等多重压力下，也看到了算力使用效率的巨大提升空间。而我们的软件一方面是帮助客户降本增效，另一方面是帮助客户以现有的硬件规模来支持更大的算力需求。
可以说，大环境给我们带来了非常大的系统性的机遇，产业在脱虚入实，客户结构也发生了变化。我们今年看到了一个特别大的势头，就是整个市场对 AI 算力的需求是非常大的。
从我们的角度来看，国内芯片的大规模应用正在加速。从技术上来说，国内一些企业的技术已经不差了，现在短板主要在生态建设上面，需要支持和适配更多的应用。一旦生态建设加速，未来国产芯片的机会还是非常多的。
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