12月16日，戈壁创投2022年投资峰会在线上举办，戈壁创投邀请LP及被投企业主理人等共同参会，一起分享收获、共探趋势、见证未来。2022年，国际环境复杂严峻、资本市场波动剧烈，叠加疫情带来的冲击，股权投资正面临前所未有的考验。在“危”与“机”纵横交错的环境中，戈壁创投持续保持自己有条不紊的投资节奏，努力寻找那些能够破局新生的伟大企业。
趋动科技副总裁徐景松以《基础软件助力中国芯片突围》为题做了汇报演讲。他表示：AI产业迅猛发展的背后是算力的不断发展。当前AI行业发展走到了大规模商用的阶段，找到一种降低整个AI行业算力成本的方法，对于行业的发展意义重大，趋动科技所提供的算力池化技术，将成为高效利用算力资源、降低算力成本的独特方案。
以下内容为徐景松演讲实录，由戈壁创投精编整理，有删减：
今天我代表趋动科技来分享《基础软件助力中国芯片突围》这个主题。
首先来看AI产业发展的大环境。过去几年，AI产业发展势头迅猛，背后离不开算力的强力支撑。全球AI算力需求的增长速度是非常快的，已经超过了摩尔定律。根据公开数据，全球AI算力需求从2012年到今天已经增长了远远超过30万倍。正是因为有着特别强大的AI算力，很多以前做的不够好的AI工作，今天可以做得更好，比如语音文本的识别准确率会更高。
国内AI算力用户的三大痛点
今天的 AI 算力主要提供者已经不是传统意义上的CPU，以GPU为代表的新一代AI加速芯片已经成为AI算力的主要提供者。现在企业级的GPU在AI领域的性能可以达到CPU的100- 1000倍；同时企业级的GPU的成本相对于CPU来讲也是非常高的，企业级的CPU成本通常在千美元这个数量级，企业级的GPU能够达到万美元。根据AWS的统计报告，它的用户的GPU利用率实际上只有10%-30%。国内很多企业的GPU利用率基本上也是在这个区间。
利用率低带来的一个问题是浪费非常严重。
此外，美国政府在今年8月底时发布了一个出口禁令，要求英伟达停止在中国销售A100和高于A100性能的芯片。而英伟达公司是GPU的主流供应商，在全球的AI算力市场有高达90%以上的份额。我们可以从中解读出一个信息：算力，已经不完全是一个技术问题，它将成为影响整个AI行业发展的关键因素。
基于当前国内算力市场英伟达持续领先的供应格局，国内AI用户在算力的使用过程中，有三个痛点。
在存量市场中，英伟达GPU芯片的利用率很低，导致算力成本升高，影响了全行业的发展。目前国内AI行业的发展已经走到了大规模商用的阶段， AI的应用已经非常多，也相对成熟，算力成本就成为制约行业发展的一个重要因素。所以找到一种降低整个AI行业算力成本的方法，对于行业的发展意义重大。
在未来的增量市场中，受美国管制的影响，如果继续采用英伟达、AMD等企业的芯片，算力芯片的进口将存在巨大的不确定性。
在未来的增量市场中，国产芯片还处在起步阶段，商业化的程度还不高，软件生态还在奋起直追。而英伟达的先发效应和巨大的市场份额，成为国产芯片发展的一个巨大壁垒，既是技术壁垒，也是生态壁垒。
这些都是急需要解决的具体问题。
软件定义，助力算力突围
那么怎么样去找一种应对的方法，通过硬核科技来突围呢？从趋动科技的角度，我们是从平台软件的层面来打破壁垒的。
我们参考电网的概念，目标是建一个大的算力网络，或者叫算力池子，管理并且连接全球的算力。
现在客户解决对算力的需求通常是两种方法，一种是自己购买和建设算力平台，即自建，实现私有化的部署，算力的资产是客户自己所有。行业头部的互联网公司、自动驾驶公司、运营商，金融、证券、保险这样的金融机构，高校等等都是采用这种方式。
第二类客户自己没有算力硬件，如果自建算力，会有很大的成本压力和运维压力，另外还要考虑建设周期，所以主要采用“租借”算力的方式。对于这类客户，我们已经发布了全球算力池化云平台，叫趋动云，在趋动云上面，国内国外的芯片都有，可以通过软件定义的方式来为客户提供超低成本、高性价比的算力。
