对品牌来说，在种草前链路，A3 人群已经不要这个品牌解释“我们是做什么的、卖什么产品”，而 A3 经常“主动出击”，意味着他们对品牌有较高的认可和消费意愿。
经过大量数据验证，A3 人群也有更高的转化价值。来自巨量云图的数据显示，大众消费细分行业（包括餐饮美食、3C 数码、家用电器、母婴宠物、服饰箱包等），A3 相比 A2 人群的转化率明显更高，特别是餐饮美食、3C 数码和家用电器等细分行业，A3 转化率可以高出 A2 转化率的 10-21.5 倍。
而且，即便当下没有“即时性”转化，A3 人群对品牌未来做节点爆发也有显著的蓄水价值。巨量云图的数据看到，某快消品牌在 2022 年 Q1 积累的 A3 人群，有 44% 都在当年 618 营销节点期间贡献了消费。
所以，A3 在人群流转过程中就处于非常重要的位置，它既是前链路品牌种草积累的结果，也为后链路转化提供主要的人群来源，可以说从 A3 到转化，就只差“临门一脚”的距离。根据这个角度，种草就是“种 A3”。
对于开通了巨量云图数据看板的品牌和商家而言，A3 种草人群的规模和流转效率，能清晰地反映出前链路品牌种草的效果，并且能够被有效观测和追溯到，A3 指标建立在人群资产运营逻辑基础之上，其可度量、可沉淀、可优化的特征为种草提供了确定性。
我们现在可以脑补推演一下，当品牌立足 A3 人群去回顾之前的种草问题，至少能明确这几步需要做什么：
首先是评判体系的可度量和可系统化。A3 人群的评估维度包括 A3 人群总量、A3 人群流转率（O/A1/A2-A3）以及 A3 人群转化率等指标，能够从数量、质量和生意效果去多维拆解品牌种草这个动作，自然也可以被品牌用来进一步精确衡量种草的效果和效率。
接着，在投前、投中、投后，品牌可以对 A3 人群进行实时可视化监控。
在巨量云图后台，品牌可以清晰地看到各个分层人群资产的可视化数据，包括 A3 人群究竟是从达人种草视频来的、还是从直播间来的，以及在 A3 人群沉淀之后是如何流转的，他们是直接下单、还是进一步搜索互动等等。品牌对种草人群在前后链路的流转、占比以及内容偏好一目了然，然后根据这些数值，品牌可以去反推不同内容素材（eg：品宣向、达人向、产品向...）的投放配比。
进一步地，针对 A3 目标，品牌还可以根据「人群x触点x内容」组合去选择动态优化种草策略。
例如，当品牌想要精准种草时，它可以根据“近期购买人群特征x购买人群内容偏好x品牌 A3 潜力人群”，去圈定高潜力的种草人群包；当品牌想要有效人群拓圈时，还可以结合一些指标的优化，比如拓展至 A3 潜力人群x相似阅读兴趣人群，或者 A3 潜力人群x相似阅读兴趣人群x相似视频兴趣人群等组合策略，动态调整、不断优化种草动作。
此外，重视 A3 人群的建设，不仅有助于品牌做好人群蓄水，还能让品牌以5A人群资产运营的逻辑，更好地去平衡种草-拔草全链路，有利于品牌长期发展和种割平衡，不至于让品牌过分关注竞价收割而导致“竭泽而渔”。
举个简单的例子，我在看巨量云图案例的时候注意到有个美妆品牌，它通过重点蓄水 A3、调整 A3 人群结构，将种草-拔草比例 从 1:9 提升到了 4:6，借助 A3 人群增长 500%，进而带动了品牌 5A 人群资产增长 124%，促进品牌 GMV 提升 273%，最终实现其抖音品牌排名上升到 TOP3，这充分说明了 A3 人群在前后链路中的轴心价值。
让更多人对品牌心动，还需要 1 套组合拳
现在，品牌提升种草效果、提高转化效率的问题，就被简化为“如何培养更多的 A3，以及让如何让 A3 加速转化”。
这里不得不提到一个平台：抖音。深度观察抖音一年后，我特别佩服抖音对品牌营销痛点和趋势拿捏得很准确。在品牌种草商业化能力方面，巨量引擎基于A3种草人群的底层逻辑，总结出一套「4+2+1」的高效种草矩阵。
原先，许多品牌在选择达人和视频素材等种草手段上都存在“跟着感觉走”的情况，形式上也比较老生常谈，用户看多了常常会产生“抵触”心理。现在，品牌可以用 A3 为核心指标的度量体系去看待前后链路，包括内容素材、广告投放等种草动作和策略组合，让种草更加科学和高效。
