另一方面，由于种拔断链、营销动作与生意经营割裂，这就使得“归因”更难了。最终的GMV和前期种草到底有没有关系？到底是什么关系？当下是一个全触点的消费时代，消费者每天少则看到几十条、多则看到上百条广告，品牌如何知道那些营销动作带来了效果？
当下市场上缺乏业界公认的能衡量品牌种草好与坏的标准。尽管目前市场上围绕内容会有点击率、完播率、互动率、回搜率等指标，但其实这些指标都还是停留在“内容”端，没有一个指标能全面解释种草成功与否，也无法清晰衡量销量与种草动作的关联度。
如果无法确定地归因，那品牌在种草投入的时候就成了下赌注撞大运。效果不好衡量，直接影响着动作的调优，也容易让“种草”变成玄学。
商业讲求逻辑闭环，若无法形成种瓜得瓜甚至种豆得瓜的明确正反馈，在现在这样一个越发强调降本增效的大环境下，恐怕品牌也很难持续投入。一旦品牌“卷”向流量买卖式的短效种草，大家就会陷入ROI的熵增，竞价跑量越跑越窄，并且停投即停效，则更难建立长期品牌价值。
A3就是压舱石
问题已经摆在了桌面上。何解？行业里出现了各种五花八门的种草方法论、种草SOP，但是最后种出来的效果还是“不确定”。我们需要回归到“人”身上来重新思考种草这件事。“人”是拉开一切差距的关键——你会发现，以上种种的不确定，其实都是对“人”理解得不透彻所带来的担忧：你是不是找到了对的人，是不是反复经常地在对的人周围出现，是不是满足了对的人的内容需求和商品需求，是不是符合人的消费习惯地安排你的内容和商品……
所以，首步，我们需要找到对的人。
中国有14亿人，截至2022年6月，中国网民规模达到10.51亿人。要在十亿人里找目标，难度可想而知。
现代营销学之父科特勒曾研究出用户路径的5A模型，认知(Aware)、吸引(Appeal)、询问(Ask)、行动(Act)和拥护(Advocate)。巨量引擎在此基础上，结合巨量云图的数据能力，推出了O-5A品牌人群资产模型，把用户划分成六种人群——O（机会人群）、A1（了解人群）、A2（吸引人群）、A3（种草人群）、A4（购买人群）、A5（复购人群）。
你或许还记得宝洁刚进入中国的年代，其“HBG理论”（How Brands Grow）很有名，即通过打造大品牌、利用大媒体、大渠道来提升自己的“渗透率”，让消费者能够“想得起来”、“随时买得到”。彼时互联网尚未普及，数据更是无从谈起，好在媒介渠道相对单一，营销内容可以自上而下、以一对多，故而对O到A5人群进行无差别地“大水漫灌”是可行且有效的。
然而此后，数据崛起，个性化推荐崛起，效果广告受宠。品牌们突然发现：原来我可以直接“买量”“买人”，这就让营销卷向了另一个极端——追求即时转化，ROI至上。在这一波操作中A4、A5人群是品牌们的最爱，他们“易燃”易转化，只要产品没有大问题，比较容易形成购买惯性。
但问题在于，在广大的流量盘里，A4A5始终是少数，而且对于品牌来说就是存量。聚焦A4A5人群的确容易出成绩，可是久而久之，就变成了圈地自萌，缺少新增量。如果产品迭代速度和程度不够，过于频繁地打扰A4A5人群还会带来反感的副作用。
这也就不难理解为什么巨量引擎会在近期推出的「品牌种草锦囊妙计」报告中明确提出A3种草人群，是品牌高效种草的关键秘诀。相比于其他人群，A3人群的价值非常特殊，这种特殊的价值在媒介环境、用户消费行为都快速变化的当下格外重要。毫不含糊地说，A3就是应对种种不确定性的确定答案。
O-5A品牌人群资产模型
首先从对目标人群的不确定性来看，A3人群是性价比最高、转化效果最明显确定的。
巨量云图对多个行业案例研究和验证发现，同行业的A3人群相比O/A1/A2 人群，转化率最高达23 倍，品牌在过去60天积累的A3人群，有25%会在未来15天产生购买。巨量云图行业数据预演表明，A3人群规模与品牌在站内和站外的电商 GMV存在显著正相关。这表明，A3人群规模不仅能直接拉升品牌在站内抖店GMV，还能给品牌的全域生意带来明显的助攻。
