以新鲜度管理为例，以前产品从工厂端分发到不同的零售终端，由于系统相对孤立，信息反馈不及时，上游的人很难对产品的整体状态做精准的判断，只能依靠经验进行相对粗放的判断。
现在，飞鹤产品做到“一物一码”之后，不论到哪，系统都可以追踪到它的新鲜度，并直接记录在后台系统。那么，决策人对供求情况了然于胸，它对柔性生产有极大的帮助。
数据管理除了能提升效率和发现新机会，它也能提前预防和发现问题，这对食品行业的重要性不言而喻。
飞鹤的一所智能生产工厂里，机器正在自动控制系统下精准投料，它的每一次操作数据也会被系统记录，生产工艺参数也会被实时监控，一旦出现波动，系统就会发出警报，工作人员会随时上前查看。
可监控生产情况的大数据可视化中心
以往，全自动的生产线上，只有投料环节主要由人工操作。因此，在以吨为单位的产品生产中，投料的精准度控制到“克级”已经算是到了极限，但智能化的生产线控制系统，可以将误差控制到0.1克的精度，而且从投料之后的整个生产流程，都能做到精确控制，不允许有一丝一毫偏误。
03
头部品牌的自我修养：成为思考者
这件事如果只有飞鹤，可能不会推进得如此顺利，或者如此之快。
它对自己的需求和目的十分清楚，但在数字化系统架构上确实还缺一个得力且专业的伙伴。2018年飞鹤决定全面数字化升级伊始，阿里云就参与进来了。
他们依然未能避免合作之初的不适感，一个是典型的传统快消企业，一个是源生于互联网的高新技术企业。
李小强是阿里云新零售快消线负责人，他深度参与了这次合作。他向南风窗记者解释道，阿里云本身拥有丰富的数据中台建设和应用经验，但传统企业的很多业务场景非常复杂，涉及到不同部门的协同流转，与他们想象的区别很大。
互联网所说的用户中心直接对应消费者端，传统企业的用户中心其实还包括经销商，既要ToB也要ToC。实际上，阿里云已有建用户中心的能力，但因两套话语体系的碰撞，一开始诸如此类的误解，他们遇到不少。
好在，两者都具备优质合作者的素质，这些能很快迎刃而解。
飞鹤对自有大数据能力建设，自始至终都有明确的规划和需求，它也非常清楚从企业的长远发展来看，有必要从单点转向全局的数字规划，而非人云亦云。双方把这称作头部品牌的自我修养。
阿里云则被飞鹤定义为“一个会思考的伙伴”。它可以与飞鹤密切配合、重新梳理定义，给对方输送一些高于经验和产品之上的新鲜的战略思考。
传统企业刚放手探索，整个社会的数字化仍处于正在进行时态，还有很多不确定性和未知领域，这时候思考者和探索者的合作模式就尤为重要。
关于如何评估这场数字化升级的贡献，他们没给出一个具体数字指标。
数字化类似于新一轮的基建，很难用简单的、短期的数据来衡量成果。理想状态是，各个行业都能对它有着合理的期待。基于此，才能互相启发、高效高质地合作。
“飞鹤作为行业头部企业，阿里云和飞鹤的合作模式是全产业链的。中小企业的需求，更多是要满足当前的业务增长，其实这种模式不太适合他们。下一步，我们要把双方探索出的经验沉淀下来，标准化和小型化后再给中小企业做规模化的复制。”李小强很诚恳地谈到了现状。
各家业务、经营方向、资源优势不同，不可能有放之四海而皆准的数字化模式及最佳升级时间。飞鹤的数字化升级之路，以及与阿里云的合作模式也是如此。
但是，他们的方法论是可借鉴的。人人都知道数字化是未来，在奔向未来之前，飞鹤的案例告诉我们，不妨多做一些逻辑和战略上的思考。
