在第十九届上海国际汽车工业展览会(简称“上海车展”)上，百度Apollo携乐高式升级版“智驾”“智舱”“智图”“智云”（简称“四智”）的智能汽车解决方案，首次以独立展商身份参展，在一众车企中勇挑汽车智能化新担当，重新定义智能汽车新标准。
车展上，百度Apollo正式由幕后走向台前，不仅开启了全球首个AVP量产车型威马W6泊车体验，实现“泊车自由”；还首次重磅开启试乘体验基于Apollo L4级自动驾驶技术的ANP，实现“行车自由”，展示全球首个支持中国复杂城市道路的领航辅助驾驶产品。
值得关注的是，百度Apollo的“四智”与行车有关，更与城市治理有关。例如，Apollo“智图”实际是三大类五张图，包含给人看的车载导航地图、给车看的高精地图，以及用于城市治理的动态孪生地图。最后一张图，可以成为城市决策的重要参考。
其实，百度Apollo只是百度在人工智能（AI）领域的研发成果之一。在百度Apollo亮相上海车展的同时，百度AI的其他成果也正渗透进这座城市的角角落落。
今年是“十四五”开局之年，“数字化转型”正成为上海城市发展的重要发力点。今年1月，上海发布《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》（简称《意见》），提出上海将围绕“整体性转变”“全方位赋能”“革命性重塑”“创新工作推进机制”等落实推动城市经济、生活、治理的全面数字化转型。
这为百度AI提供了一展身手的舞台。对百度来说，自动驾驶展示的是AI的“智慧治堵”能力，更有一系列AI成果能够助力“智慧治城”。
城市怎样变得更聪明？
“‘十四五’时期，数据作为新的生产要素，人工智能作为新的生产力，云计算作为新的生产工具，将在数字时代发挥作用，助推整个城市数字化转型之路越走越远，越走越快。”百度智能云智慧城市事业部咨询总监刘长宝这样解读数据、人工智能、云计算与智慧城市的关系。
百度智慧城市将城市的智能化发展分为四个阶段，即计算智能、感知智能、认知智能和决策智能。
在计算智能阶段，各个城市及相关委办局实现业务上云，建设了大量的云计算中心和大数据中心，实现了初步的计算智能。
第二阶段感知智能阶段，在城市中安装各种摄像头、卡口、物联传感设备等数据采集系统，可以海量收集城市运行的各类信息。
第三阶段认知智能阶段，基于这些采集到的数据和信息，综合使用人工智能算力、算法和模型工具，让城市中的各类场景因技术的应用而变得更加智能，让城市变得更会思考。
第四个阶段是决策智能，基于城市已有的数据，通过数据知识图谱化和深度关联、融合分析，对城市中可能发生的事情提供智能预判，为城市管理者提供决策辅助支持，创造更多价值。
刘长宝说：“我们认为，当前中国的智慧城市建设正处于感知智能化向认知智能化过渡发展的阶段。”
目前，百度智慧城市可为城市提供基于计算力、感知力、洞察力、图算力的智慧城市管理方案，实现交互力、敏思力、决策力、智控力的智慧管理支撑，让城市变得“更聪明”。
超大城市“数治”什么样？
人工智能技术是推动智慧城市从感知智能向认知智能发展的重要手段。通过人工智能的深度应用，能够在当前城市感知的系统上，实现城市管理质的飞跃。
以“百度城市大脑”为例，在城市治理领域，百度城市大脑已实现了卓有成效的城市智能化管理，具备了早发现、早预防的柔性管理能力。
比如，在城市的街道管理上，过去靠网格化的城市管理执法队伍沿街巡查，无法做到及时发现、及时处理；但通过“百度城市大脑”赋能的系统，能将路面城市信息通过人工智能技术进行自动识别，智能检测出30余种城市违法行为，形成管理消息，实时告警、智能分派到执法人员。这样，既能实现高效率的城市管理，又能大幅降低超大城市的管理成本。
再比如，隐性的群租房管理在过去是管理难点，需要做大量人工排查、登门核查等工作。通过“百度城市大脑”赋能的智慧城市平台，通过构建算法模型，比对房屋用水、用电、燃气、通信、互联网数据等多源数据，就能分析出疑似群租房等异常信息，形成报告。这样有针对性地排查，就能够更有效、更快捷地挖掘出隐性的危险点，提高城市管理的水平。
对上海来说，数字化转型就在这样一个个应用场景中。《意见》指出，要强化系统集成、整体提升，实现经济数字化形成新供给、生活数字化满足新需求、治理数字化优化新环境，推动三大领域相互协同、互为促进，整体推进城市数字化转型。
首先，通过加快建设集成电路、人工智能等世界级数字产业集群，能够以数据流动牵引资金、人才、技术、知识等要素的全球化配置，建立跨地域科技资源的协作网络，疏通基础研究、应用研究和产业化双向链接快车道。
其次，结合新技术和新制度的供给，数字化能推动公共卫生、健康、教育、养老、就业、社保等基本民生保障更均衡、更精准、更充分，实现智慧医院、数字校园、社区生活服务等一批数字化示范场景。
最后，推动治理数字化转型，提高现代化治理效能。把牢人民城市的生命体征，打造科学化、精细化、智能化的超大城市“数治”新范式。
新生产力要素用起来
城市“数治”的核心是数据。国内很多城市都在大力建设智慧城市，许多管理和服务流程都实现了信息化，产生了许多应用数据。特别在应对新冠肺炎疫情时，政府各部门间的数据实现了进一步的交互和分享，许多数据孤岛已被打通。这些都为智慧城市的进一步发展奠定了基础。
城市智慧化进程要加快，根本上是要把数据作为新的生产力要素，进行充分应用和配置。而要挖掘城市数据金矿，必须依靠人工智能。