“带路者”百度阿波罗:如何将AI商业化,以自动驾驶为例

2020-09-17 14:54:52 作者: “带路者”百

   百度世界2020大会刚刚过去。AI影响生活,开启万物智能。

  大家都知道自从百度与AI深绑后,对其估值就成了玄学。因为AI商业化要秉承长期主义,这不像你接个入口、弄个流量、搞个裂变、搭个商城,GMV就会呼呼往上涨,再来个take rate,商业就闭环了,钱就揣在了兜里。

  从一个投资控而非技术控的眼光来看,AI变现是一场长征,研发就已经耗费大量热血,而变现则必须耗上企业家和投资者们的无数年华。

  截止公元2020年,我们尚未眼见能匹及1968年的科幻片《2001太空漫游》HAL机器人所能展现出来的人工智能水平,而此片致敬的 IBM公司(HAL是IBM所有字母往前挪一位)也垂垂老矣。

  AI需要新的需求、新的商业化模式、新的市场广度(当前太空漫游的体量实在太小),也需要更多资本在看得到退出希望的情况下去奋勇下注,但AI最需要的,是耐心。AI商业化需要极大的耐心。

  从本质上讲,AI商业化变现有两个路径。

  1. 间接的货币化(Indirect monetization)

  在间接货币化中,AI作为应用技术被打包在整体的产品与服务中(the total package 或者 the whole offering),此时AI技术是内置嵌入式的(built-in),作为整个产品的一部分来间接完成商业化变现。类似于Netflix或亚马逊或今日头条的推荐算法,推荐只是影响用户掏钱变现的因素之一。

  在另一些间接货币化过程里,AI几乎就是产品与服务的中坚力量——比如自动驾驶技术。但其仍然是“车路智行”这个大拼图的一部分。由于一些AI技术不能独立变现,间接货币化就只能由财大气粗的大科技公司来搞,因为如此其KPI才能不以C端的卖货能力来评价,况且也只有Big Tech才有足够的数据和资金来烧。

  2. 直接的货币化(direct monetization): AI as a Service

  Salesforce 将 AIaaS定义为“所有人的AI”,本质上就是AI技术的即插即用,你个人或者公司需要某个AI模块,拿来用就完了,没有太多学习成本。一个AIaaS的典型,就是IBM与他的AI机器人Watson,可以在Jeopardy这样的复杂游戏里干掉顶尖人类选手。如此一个聪明可爱的小机灵,你不让他商业化天理不容。

  但商业上Watson可以用来干嘛呢,下象棋不挣钱呐。有一些传统上需要大量脑力劳动但也不用太讲创意与理念的工作,可以被Watson这样AI 替换掉。比如在美国,报税这事就是一个无比糟心的看起来像智力活动的体力活动,而著名的财会税务公司H&R Block就一直在使用Watson帮助客户报税。报税一直是一个让人心力憔悴的大麻烦,每年每个在美国生活的人几乎都要为报税花一笔钱,可想而知其市场规模。

  见微知著,通过直接与间接的货币化,AI能够转化为$。根据德勤的预测,未来2025年,世界人工智能市场将超过6万亿美元,2017-2025的年复合增长率将会达到30%。无论是间接货币化或者AIaaS,你至少不愁这个赛道不宽广。

  

 

  (全球人工智能市场规模。数据来源:德勤)

  我们回到百度上来。百度世界2020刚结束,在这个AI博览会展销会上,许多可以落地生钱的AI技术前景都不错,比如不断进化的小度(视觉识别、声源识别、手势控制的技术突破)、百度大脑以及二次元的度晓晓。但我最关心的还是无人驾驶。

  有人问我,为什么特斯拉市值比全部车企加起来都高呢,这肯定是泡沫。我指着公路的远方跟他说,看到没,现在跑的,都是愣了吧唧的傻车,但在不远的未来你登高远望,看到路上跑的就不是车,是一台台带轮子的iPhone,你想想这个市场规模…

  然后再将这些长轮子的iPhone链接起来的,不是互联网,也不是IoT(Internet of Things,物联网),而是 IoV(Internet of Vehicles,车联网),你的车成为了一个像iPad、手机、彭博机一样设备终端,从云端瀑布而来海量数据和技术支持,车就是网,网就是车,你想想这个行业愿景…

  我是狂热看好智能电动车这个赛道(比如特斯拉、蔚来等)以及其相关的智能化技术(比如百度以Apollo和车路协同为核心的ACE交通引擎技术等)。

  无人驾驶是人工智能的一个肉眼可见、不用拼命撕扯想象力的商业化场景,车路智行也不仅仅是无人驾驶而已,还有智能汽车、智能车联。无人驾驶何时会进入规模化的商用变现阶段呢?——作为第一个坐无人车上了五环并成功吃到罚单的男人,李厂长在会上说,未来五年。

  

 

  无人驾驶——或说自动驾驶更确切一些——是每年世界大会的老梗。或许有人对无人驾驶技术没有基本概念,先来小段科普。车辆无人驾驶技术分六档——从最菜的L0到最神的L5,其标准你可以通俗理解为:

  L0自动驾驶:小明开车上路,遇天坑,小明一走神,跌入坑中,卒。

  L1自动驾驶:小明开车上路,开启巡航模式,手握方向盘,然后一路走神,遇天坑,跌入坑中,卒。

  L2自动驾驶:小明开车上路,开启自动驾驶,手脱方向盘,遇天坑,车自动绕行,遇捕兽陷阱,车不能识,小明操盘不及,跌入坑中,卒。

  现在市面上最高级的广泛应用的自动驾驶技术,比如特斯拉的,就是在L2这段。特斯拉号称有L4的技术,但凡间不给她L4的土壤(交通设施、法律法规等等,后文会详细说)。

  L3自动驾驶:小明开车上路,开启自动驾驶,手脱方向盘,遇1号天坑,绕行,遇陷阱,绕行,但他一定非要作死在车里打王者荣耀,遇2号天坑时系统失灵,跌入坑中,卒。

  从L2到L3这是质的飞跃,从L3开始,小明生还的几率就显著增加了。但由于L3还是逃不开墨菲定律下小明必卒的命运,所以许多人并不把L3当成真正的自动驾驶来看。

  L4自动驾驶:小明开车上路,开启自动驾驶,手脱方向盘,遇1号天坑,绕行,遇陷阱,绕行,他仍然要作死在车里打王者荣耀,遇2号天坑时自动驾驶失灵,L4系统进行干预,绕开天坑2号,小明得救了!

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