聚数据人才，助产业腾飞——2020 CCF大数据与计算智能大赛北京起航
10月13日，中国计算机学会（CCF）主办的2020 CCF大数据与计算智能大赛（2020 CCF BDCI）在北京正式启幕。本次大赛将携手高校、名企、专家及DataFountain平台等多方力量，关注技术发展与人才培养，助力推动我国大数据技术及产业生态发展。
为进一步扩大参与规模及影响力，2020 CCF BDCI联合CCF大数据专家委员会、CCF自然语言处理专业委员会、CCF数据库专业委员会、CCF高性能计算专业委员会、CCF人工智能与模式识别专业委员会、CCF计算机安全专业委员会、CCF计算机应用专业委员会七大专委为大赛保驾护航。
同时携手百度、华为、贝壳找房、题拍拍、阿里云、滴滴出行、华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室、明朝万达、明略科技、锐安科技、中国科大智慧城市研究院等单位，共同向全世界大数据人才发出参赛邀请。
CCF BDCI大赛已成功举办七届，参赛规模与影响力逐年提升，累计吸引到来自全球25个国家、1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的9万余人参与，有100多所高校将赛题作为大作业及毕业设计选题，足可见赛事的全球性影响力及其权威性、价值性。
在大赛启动仪式上，来自学术界、企业界的大赛专家代表们，为本届大赛拉开序幕。
他们是：
梅宏：CCF理事长、中国科学院院士
杜小勇：CCF大数据专家委员会主任、中国人民大学明理学院院长
程学旗：CCF大数据专家委员会秘书长、中科院计算技术研究所副所长
陈恩红：CCF大数据专家委员会副主任、中国科大智慧城市研究院(芜湖)院长
武永卫：教育部计算机类教学指导委员会秘书长、清华大学教授
张云泉：CCF高性能计算专业委员会秘书长、中科院计算技术研究所研究员
万小军：CCF自然语言处理专业委员会秘书长、北京大学教授
陈跃国：CCF数据库专业委员会秘书长、中国人民大学教授
金波：CCF计算机安全专业委员会副主任、CCF大数据专家委员会常务委员
窦志成：CCF大数据专家委员会副秘书长、中国人民大学教授
吴甜：百度集团副总裁
各位重磅嘉宾纷纷登场，介绍了本次大赛的赛制及其特色。
杜小勇老师总结了CCF BDCI的特点，在于开放性、挑战性与多样性三大方面。
程学旗老师在介绍2020 CCF BDCI赛制及亮点时表示，今年大赛将有多维度、多形式的创业扶持与激励计划。通过开放全新的自主平台赛道，助力国产AI框架的应用落地，希望通过打通赛、练、用的壁垒，推动整个产业生态的良性发展。
陈跃国老师介绍了今年的四大竞技赛道：大数据算法赛道、先进系统赛道、自主平台赛道、创新创业赛道，通过打磨赛练同类的模式，提升科技的应用水平。
金波老师表示CCF BDCI大赛赛题源于真实业务场景，在行业技术方向非常具有代表性。同时大赛在计算资源、系统方面予以多样化的辅助支持，这有助于高校学生的全方位培养，可实现以练代培、赛练结合，也实现了产研结合的目标。
张云泉老师表示今年CCF BDCI赛题做到了多维度、多方向覆盖，并为赛题揭开了神秘面纱：
1.百度：遥感影像地块分割
2.百度与清华大学：千言：多技能对话
3.贝壳找房：房产行业聊天问答匹配
4.华为：大数据时代的Serverless工作负载预测
5.题拍拍：小学数学应用题自动解题
6.阿里云：优化任务
7.滴滴出行：路况状态时空预测
8.明朝万达：面向数据安全治理的数据内容智能发现与分级分类
9.中国科大智慧城市研究院：企业非法集资风险预测
10.明略科技：非结构化商业文本信息中隐私信息识别
11.华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室：大规模图数据中kmax-truss问题的求解和算法优化
12.锐安科技：基于大数据的互联网虚拟身份归一处理性能优化
13.华为：openLooKeng性能优化
在圆桌访谈环节，诸位专家与学者就“数据与智能双引擎驱动的人才观与生态”主题展开对话：
陈恩红提出：作为中国大数据综合赛事的第一平台，CCF BDCI大赛的特色主要表现为平台化、持续化；侧重人才的挖掘与培养；关注落地实践，解决实际问题；有综合性的赛题、多维度的规则与全面性的赛道考量设计。
武永卫希望：大赛通过以赛代练、以赛促学的方式，更好的培养人才，促进专业与产业的可持续发展。
万小军表示：CCF BDCI让企业和学校人才能更好的对接。通过高质量、有挑战性的赛题，可帮助企业挖掘人才，解决实践问题——这是产学研用合作的优质途径。
吴甜介绍道：百度在大数据和人工智能方面的发展和长期积累，阐述了自主可控的飞桨平台对AI的长期发展与领先及对于人才建设储备的重要性，希望借助本次大赛自主平台赛道选题，达成预期的目标。