中国网4月27日讯（记者卫芸辉 吴亮）4月22日，由清华大学人工智能国际治理研究院（I-AIIG）主办的“走向智慧治理：人工智能治理中的政府、企业与公众”国际学术研讨会在京举行。会上发布了《AI参与中国疫情治理的实践——政府和社会的一体化合作治理》专题报告。
《AI参与中国疫情治理的实践——政府和社会的一体化合作治理》专题报告。清华大学人工智能国际治理研究院供图
该专题报告以人工智能（AI）参与中国疫情治理的经验为基础，探究了一体化合作治理赋能AI参与治理的机制，从决策和执行环节分析了合作治理一体化的具体体现，并从AI参与治理面临的普适性挑战和实践经验两方面提出未来政府和社会一体化合作治理的方向。
报告指出，新冠疫情治理的应急性和AI技术的特点，决定了AI参与疫情治理必须由政府和科技企业、非政府组织（NGO）高度耦合的“新型智能治理共同体”来完成。
报告还指出，AI之所以能全面、深度支撑中国疫情治理，是因为一体化合作治理充分激发了企业和NGO的主动性，运用算法思维进行疫情应急公共治理，从而提供敏捷、精准、缜密的公共服务。
研讨会上，I-AIIG国际学术交流项目主任、信息研究院助理教授于洋介绍了《AI参与中国疫情治理的实践》专题报告的主要内容。中国网记者 吴亮 摄
此外，报告还深入探究了政府与社会一体化合作治理的动机与组织形成条件。报告称，首先，社会需要大量具备AI技术团队和基础设施的AI企业、NGO，并建立公众和政府间的信任。其次，在一体化治理形成过程中，对AI技术有了解、对AI企业参与治理有容纳经验和制度的政府需发挥关键作用。报告称，AI技术适应性政府应当具有运用AI技术提升治理效能的主动意识，以及接纳和监管AI企业和NGO进入治理体系的经验与框架制度。第三，政府、企业和NGO要成为能够承担交互功能的“枢纽部门”，使得一体化合作治理可以快速完成行政审批程序，形成具体行动策略。
报告最后指出，AI在中国新冠疫情治理中的参与和实践表明，一个新的、由AI技术适应性政府领导的一体化合作治理模式正在形成且不断演化。这一模式为AI在未来参与治理提供了可供讨论的新思路和新方案。
4月22日，由清华大学人工智能国际治理研究院（I-AIIG）主办的“走向智慧治理：人工智能治理中的政府、企业与公众”国际学术研讨会在京举行。会上发布了《AI参与中国疫情治理的实践——政府和社会的一体化合作治理》专题报告。中国网记者 吴亮 摄