视具体情况给出具体措施，巨量引擎这两种方案解决了大部分数据安全疑虑。
观察这些案例可以发现，在这种数据尤为敏感的行业中，联邦学习和联合建模在私密性的前提下，也有十足的敏捷性、高效性，对效果提升的影响显著。
了解基本逻辑和运用场景之后，那么广告主应该如何使用这两种方法？具体方法参见如下步骤：
联合建模操作流程
联邦学习操作流程
部署FedLearner联邦学习系统框架
结语
任何数据与技术，都需要结合品牌营销实践创新，才可能得以落地，并检验效果。联邦学习、联合建模，既能在保障安全的基础上发挥企业自有数据的价值，也能充分利用平台的技术。这样的协同共建，是商业成熟的标志，也是营销成功的前提。
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来源： 中华网 | 作者：王新文 | 责编：华晓梅
