联影智能联席CEO周翔博士随后也补充到，除了软硬结合、体现更多临床价值，AI企业的头部效应更加凸显，真正打持久战的公司生存下来；其次，全病种、全流程的思路更加清晰、更加坚定；第三，AI临床与科研的紧密结合；第四，云端技术的快速发展，进一步促进区域诊疗和医共体中的AI落地。
2019年，在国家政策的推动和指导下，医疗人工智能技术相继在肺癌、乳腺癌、心血管病、糖网、骨关节领域实现应用，在慢病管理、病例分析、医疗机器人、虚拟助手、药物研发等领域也加速破局。
2020年，国家药品监督管理局审查批准了一系列AI辅助诊断软件。新冠疫情的全球爆发，也进一步促进和验证了人工智能产品的价值，引发新一轮科技的浪潮。
医疗行业包含着诸多的“变”与“不变”：
变，在于技术、在于市场；
不变，在于需求，在于合作，在于创新。
因此，作为政、产、学、研、用多方交流的互动平台，中国医学影像AI产学研用创新联盟将不断发挥好“粘合剂”和“加速器”的作用，实现开放性与实用性、研究性与应用性协同发展。
