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对于笔记本用户来说，今年底似乎是个换机的好时候。
今年 8 月，英特尔罕见地开了一场充满干货的「架构日」活动，透露了即将发布的 Tiger Lake 处理器的部分信息。今天，这些产品宣告开售，在新一代酷睿 CPU 中，英特尔提供了更快的速度、更强大的 AI 处理能力。今年底即将推出的笔记本，想必性能会提升不少。
新架构：走向全面整合
频率增益主要来自于制程的提升，首先，10 纳米终于来了：准确地说应该是英特尔 10nm++ 制程，之前刚刚被英特尔重新命名为 SuperFin 技术。这种制造工艺的提升在两个方面：首先是提高效率和规模以实现更高频率，但同时也要易于生产。因此我们最终看到的芯片相比上一代有更高的频率和表现，在功耗上则和上一代持平。
在图形计算方面，Tiger Lake 使用英特尔的新一代图形架构 Xe-LP。简而言之，Xe-LP 增加了每个执行单位（EU）的原始线程数和计算量，并提升了缓存结构等其他细节。在 Ice Lake 处理器上，我们可以有 64 个 EU 在 1100 MHz 下运行，而在 Tiger Lake 上，我们将看到 96 个 EU（+ 50％）在 1350 MHz（+ 22％）的速度下运行。结合其他提升，我们可以看到 Tiger Lake 相比上一代图形处理能力提升了一倍。
速度提升之外，英特尔 CPU 的图形显示能力也得到了改进，Tiger Lake 支持 AV1 解码，以及多达四个 4K 60Hz 显示器或单个 8K 60Hz 显示器的显示管道。Tiger Lake 支持包括 LPDDR4X-4267（最大 32 GB）、DDR4-3200（最大 64 GB）和 LPDDR5-5400 的内存。对于人工智能推理的加速工作，英特尔提出了 Gaussian Neural Accelerator 2.0 版，在推理任务中通过消除噪声提升了效率。
11 代移动版酷睿处理器进一步提高了芯片的集成水平，PCB 面积更小，效率更高。对于轻薄型笔记本电脑来说，这是一个好消息。
●? 计算性能高 28%（SYSmark 25）；
●? 显卡性能高 67%（3DMark Fire Strike）；
●? 在用 Adobe Premier Pro 做 HEVC 编码视频时，速度更是快了 200%。
借助英特尔的深度学习加速指令集，Tiger Lake 在集成显卡上为神经网络推理提供了首个指令集 DP4a，并首次为 INT8 数据类型提供原生支持，可将 AI 性能提升多至 5 倍 。
功率和规格
这些中高端的 12-25W 处理器在技术上被称为「UP3」处理器，我们也通常称之为 U 系列（U-series）。虽然这些处理器的标示 TDP 为 15W，但笔记本厂商也可以根据自身构建系统的方式来调高或调低功率。
再往下，7-15W 的处理器为以往的「Y 系列（Y-series）」处理器，现在被称为 UP4。
新一代处理器的目标是从 UP4 功率范围内大约 9W 的无风扇设计，扩展到最高 28W 的型号，甚至可以带独立 GPU。正如英特尔第 10 代处理器一样，用户希望看到 Tiger Lake 的设计在 25-28W 的功率范围内，采用性能最高的处理器并保证更高的电源模式。这样将使得采用 Tiger Lake 处理器的产品在睿频结束后提供更好的持续性能，如渲染和视频编码。
