神经网络模仿大脑中相互连接的神经元的阵列，并在各个单元之间传递信息，以找到联系并从数据中获取含义。深度学习利用非常大的神经网络和大量计算能力来查找数据中的复杂模式，以用于图像和语音识别等应用。正如SAS所说，认知计算是关于创建“自然的，类似于人的交互”，包括使用解释语音并对之做出反应的能力。计算机视觉通过模式识别和深度学习来理解图片和视频的内容，并使机器能够使用实时图像来了解周围的事物。自然语言处理包括分析和理解人类语言并对之作出反应。
人工智能和机器人
人工智能不同于机器人技术，但与机器人技术有关，在人工智能中，机器可以自己或在人的指导下感知环境，执行计算并执行物理任务，从工厂工作，烹饪到降落在其他星球上。霍纳瓦尔说，这两个领域在许多方面相交。
霍纳瓦尔说：“您可以想象没有很多智能的机器人技术，如自动化织机那样的纯机械设备。” “有一些机器人不是很聪明的例子。”相反，在机器人技术中，智能是不可或缺的部分，例如在充满人类驱动的汽车和行人的街道上引导自动驾驶汽车。
霍纳瓦尔说：“要实现通用情报，一定程度上需要机器人技术，这是一个合理的论据，因为与世界的互动在某种程度上是情报的重要组成部分。” “要理解扔球意味着什么，您必须能够扔球。”
悄悄地，人工智能无处不在，以至于在许多消费类产品中都已发现。
例如，巡航控制是一种早期的AI，它的工作原理比大多数人意识到的要复杂得多。降噪耳机。任何具有语音识别功能的东西，例如大多数现代电视遥控器。社交媒体过滤器。垃圾邮件过滤器。
如果您扩展AI涵盖机器学习，这还包括拼写检查器，文本推荐系统，几乎任何推荐系统，洗衣机和烘干机，微波炉，洗碗机，实际上2017年以后生产的大多数家用电子产品，扬声器，电视，防抱死制动系统，任何电子设备车辆，现代CCTV摄像机。大多数游戏在许多不同级别使用AI网络。”
霍纳瓦尔说，人工智能已经可以在某些狭窄的领域中胜过人类，就像“飞机可以飞更长的距离，并且载人多于鸟。”例如，AI能够处理数百万个社交媒体网络互动，并获得影响用户行为的见解-AI专家担心的这种能力可能会产生“不太好的后果”。
它特别擅长于使大量信息淹没人脑。例如，该功能使互联网公司能够分析他们收集的有关用户的大量数据，并以各种方式利用见解来影响我们的行为。
霍纳瓦尔指出，尽管到目前为止，人工智能在复制人类创造力方面还没有取得太大进展，尽管该技术已被用于根据财务报告和选举结果的数据创作音乐和撰写新闻报道。
人工智能能否代替人类？
鉴于人工智能具有完成以前需要人类完成的任务的潜力，人们很容易担心AI的传播会使我们大多数人无法工作。
但是一些专家认为，虽然人工智能和机器人技术的结合可以消除某些职位，但它将为精通技术的工人创造更多的新工作。
总部位于华盛顿的公共政策组织布鲁金斯学会技术创新中心副总裁兼创始主任达雷尔·韦斯特（Darrell West）解释说：“面临最大风险的是那些在零售，金融和制造业中执行例行和重复性任务的人。”一封电邮。 “但是医疗保健中的白领职位也将受到影响，而且随着人们离职的频率越来越高，工作流失率将会增加。将会创造新的工作机会，但是很多人将没有这些职位所需的技能。因此，风险是工作失配，使人们无法向数字经济过渡；随着技术的发展，各国将不得不在工作再培训和劳动力发展方面投入更多的资金；需要**学习，以便人们可以定期升级自己的产品和工作技巧。”
代替取代人工，人工智能可以用来增强他们的智力。发明家和未来学家Ray Kurzweil预测，到2030年代，人工智能将达到人类的智能水平，并且有可能使AI进入人脑以增强记忆力，从而将用户转变为人机混合动力。正如Kurzweil所描述的那样，“我们将扩大思维范围，并体现出我们重视的这些艺术品质。”
人工智能与科学研究
前两天，一个颠覆了我们认知的新闻报道说，英国利物浦大学的安德鲁.库伯课题组，采用智能机器人，在8天的时间里做完688组实验，完成了普通博士四年的工作量。作为同为博士的科普君，不禁后背发凉。原来一直公认的作为高学历人群的工作，是不会被人工智能代替的，即使代替，也不是第一波就**掉的，但事实就是事实，的确就这样毫无征兆的发生了。
nature封面，来源于nature
想想看，高学历人群的特异化工作，都被人工智能轻易取代，那简单重复性的工作，更是不在话下了。那么，如果持续发展人工智能，未来有一天，人工智能和人类抢工作。人类如何才能在未来的竞争中保持优势？这或许是整个人类需要思考的问题。
人工智能不可触及的领域
虽然人工智能慢慢的渗透进我们生活的方方面面，但科普君始终觉得，在某些领域，还是不能让人工智能涉足。
人的自然属性方面：关乎人类之所以为人类的核心领域，如生物领域；
人的社会属性方面：体现人类人文关怀的一些领域，如社会管理领域。
- 生物领域
AI未来会比人类更加聪明，AI所遵循的逻辑里必然有计算，有优化。有优化必然会有所取舍，如果用在生物领域，尤其有关人类自身的医学研究领域，后果将不堪设想。
例如，人类的基因库千万不敢让AI介入，因为人类基因库是人类之所以成为人的基础，正是有了人类基因长期基本稳定，才让今天的人类与古人差异不大。假如AI介入，设想一下，聪明的AI可能会根据社会发展需要，对人类基因进行改造。到时候遍地都是巴菲特，比尔盖茨也不是什么好事吧，到时候的社会被一个无形的“大手”所左右，慢慢的偏离人类社会的初衷。
