患者在救护车上的心电图信息，也可通过远程心电管理系统传输到医院，如患者危急，医院马上开通绿色通道，直接送往导管室进行PCI手术。患者在救护车上的实时生命体征信息，不仅可以通过远程急救信息系统实时传输至院内，还可通过转运监护仪，直接插到任意一台院内监护仪上，实现数据的无缝对接。此外，患者在救护车上的实时超声信号，也可通过远程急救信息系统实时传输至院内，给院内医护人员临床决策提供支持。车载医疗救护人员通过实时高清的音视频系统，在院内医护人员的远程诊疗指导以及临床决策支持下，使用车载除颤仪进行进一步抢救，或者使用无创呼吸机进行辅助通气。
所有车载医疗设备的数据如能对接院内中央监护系统，就可以实现数据集成及病人全流程管理等更高级功能的支持。病情危重的病人在急诊科/胸痛中心的数据还可通过全院部署的中央信息中心实现以病人为中心实时无缝多维监控，还原真实病情全貌，提高医护人员效率以及改善临床结果。
5G院前智慧急救系统功能与网络性能需求。 通过5G院前智慧急救系统可实现高效、及时、精准的急救服务，院前急救与转运系统需要远程医疗应急协作网支持，配合急救车5G接入，实现急救车与院前急救系统的音视频互动交流及医疗设备的数据传输。建立“平战结合、快速反应、有效处置”的5G院前急救业务系统，面向居民、医院、急救中心和政府监管部门提供智慧化医学救援服务。
利用5G关键技术、数据库技术、高清视频技术等技术手段，集视频监控、车载录像、远程监控、车辆定位、信息发布、车辆管理调度等功能于一体，建立全方位的安全、可信、实时、高效的数字化、信息化的指挥、管理、监控、服务体系，实现系统院前急救划分优先级、多生命体征分级诊断传输、院前院内数据互通、网络理政中心局委办数据联动。院前智慧急救信息系统的重要组成部分是智慧急救云平台，云平台主要包括急救智能调度系统、一体化急救平台系统、结构化院前急救电子病历等。主要实现的功能有急救调度、后台运维管理、急救质控管理、集中监测管理、急救数据管理等功能。
1）5G高清视频远程会诊。 5G网络可配置较大的上行带宽，支持超高清视频会诊与医疗数据同时传输，远端医生通过基层医生端传输的高清监护视频、实时会诊视频以及从医疗边缘云下载的医疗数据，保证了在移动场景下的会诊画面的清晰不失真，避免画面不清晰造成的误诊漏诊，提高远程会诊准确率。5G的大带宽与低延迟能力可保障AR/MR/VR远程急救智能指导，支持多方专家或一方专家针对多方下级医院完成的远程实时讨论。通过AR/MR/VR眼镜前置摄像头将跟车医生的视野分享给远程指导专家，远程专家针对急救情况需要可以为术者提供语音/标注/记号/涂画/投放影像资料等方式的指导，跟车医生端设备可支持对特定部位的标记、测量、绘制等功能。
2）基于5G的多终端接入。 基于5G实现急救现场-急救车-急救中心-医院-应急指挥中心等多区域多终端的设备接入。急救辅助系统包括智慧医疗背包、急救记录仪、车内移动工作站、医院移动工作站等。智慧医疗背包是针对在院内病房、院外急救、基层医疗机构等不同使用场景，将基于5G技术的智能检测终端、无线AR眼镜等设备进行组合，可快速血压、血糖、血脂等十余项体征参数并通过5G网络同步到云端电子病历，针对疑难病情患者，医护人员可通过急救记录仪，将患者情况以高清视频形式同步到专家端，专家可在远程进行救治指导。急救记录仪可通过车内、车外安装的高清摄像头或可佩戴的其他设备为车载医护人员实时记录抢救情况。急救人员可佩戴记录仪，具体形式包括智能AR眼镜、智能胸卡、小型摄像头等，通过5G网络实时记录直播现场急救情况，并可一键向远端专家获取实时指导。
大规模机器类通信 (mMTC) 重点解决传统移动通信无法很好支持物联网及垂直行业应用的问题。5G网络可以满足超千亿连接的支持能力，满足100万每平方公里连接数密度指标要求，而且还要保证终端的超低功耗和超低成本，5G网络可以保证多终端设备的接入。5G网络可提供5G专网端、管、云电信级三级等保能力，实现行业客户的网络及业务安全、完整、可控。终端侧进行IMEI绑定、安全SIM卡服务、安全芯片、模组服务保障安全，基站侧进行无线空口加密，核心网保障SIM卡签约数据安全与策略及认证安全，利用专用UPF网元实现安全隔离及防火墙、专线安全。
3）基于5G的低延迟多生命体征及超声实时传输基于5G医疗专用网关的数据采集传输存储核心功能，通过远程心电管理系统能够提供远程心电图数据。通过对实时心电波形，呼吸机波形，心率、呼吸频率、血氧饱和度、脉搏、血压、体温等生命体征进行采集，基于5G网络低延迟传输的特点可将采集的数据实时地传输到指挥调度中心的大屏幕上。同时还可以传送给指定的医院，在救护车到达医院之前就可以了解到病人的生命体征变化情况，提前对病情做出判断，有利于做好救治的准备工作。
在院前环境中，超声辅助快速检伤分类，并据此制定危重患者的紧急治疗方案。通过这种方式，急救人员可以通过5G网络向急诊医师提供实时超声的图像和医疗信息，从而增强预诊断能力以及紧急时刻的损伤控制能力。经一项研究调查发现，超声检查经验不足的的医务人员，在接受20 min 的讲座培训和急诊医师的指导后可以进行快速腹部超声检查，并在不到5 min的时间内成功完成所有快速扫查，这表明远程超声检查可以在极端环境、偏远和乡村环境中发挥潜在的救生作用。5G空口网络时延可降低至1ms，可实现超声专家通过远程会诊系统实时、同步观察超声检查手法与超声图像，改善用户端到端的业务体验。
4）基于5G与AI的急救大数据智能分析与质控管理。 通过AI语音识别、急救车辆可用性评估、AI阅片辅助临床决策、急救站点评价模型，为院前急救节省时间，为急救点规划提供决策支持，提高急救救治效率，提升市民健康安全保障。基于急救知识图谱、语音识别与转写技术、自然语言处理技术、主动降噪技术等，实现对嘈杂环境下急救病历的语音录入、智能转写与文本结构化。通过对急救AI语音识别场景的探索，不断积累自身AI能力，逐步构建基于AI的医疗全场景应用赋能。
